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Python

Python中unittest用法实例

本文实例讲述了Python中unittest的用法,分享给大家供大家参考。具体用法分析如下:1.unittestmodule包含了编写运行unittest的功能,自定义的testclass都要集成unitest.TestCase类,testmethod要以test开头,运行顺序根据testmethod的名字排序,特殊方法:①setup():每个测试函数运行前运行②teardown():每个测试函数运行完后执行③setUpClass():必须使用@class

系统 2019-09-27 17:56:34 1788

Python

python实现多线程端口扫描

一个简易的TCP端口扫描器,使用python3实现。需求:扫描目标网站开放哪些端口号,将所有开放的端口号输出。分析:使用socket连接,如果连接成功,认为端口开放,如果连接失败,认为端口关闭(有可能端口开放但连接失败,这里简单认为端口不开放)使用到的库:socket,threading过程:先定义一个函数,对给定的(ip,port)进行扫描,看其是否能连接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so

系统 2019-09-27 17:55:41 1788

Python

八大排序算法的Python实现

八大排序算法的Python实现原文地址插入排序插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素)。在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。代码实现

系统 2019-09-27 17:55:35 1788

Python

跟老齐学Python之重回函数

函数的基本结构Python中的函数基本结构:复制代码代码如下:def函数名([参数列表]):语句几点说明:•函数名的命名规则要符合python中的命名要求。一般用小写字母和单下划线、数字等组合•def是函数的开始,这个简写来自英文单词define,显然,就是要定义一个什么东西•函数名后面是圆括号,括号里面,可以有参数列表,也可以没有参数•千万不要忘记了括号后面的冒号•语句,相对于def缩进,按照python习惯,缩进四个空格看简单例子,深入理解上面的要点:

系统 2019-09-27 17:55:34 1788

Python

python 字符串转列表 list 出现\ufeff的解决方法

如下所示:#文件内容lisilock=open("lock_info.txt","r+",encoding="utf-8")lock_line=lock.readline()lock_list=lock_line.split(",")print(lock_list)y=lock_line.encode('utf-8').decode('utf-8-sig')print(y)#打印结果如下['\ufefflisi']lisi以上这篇python字符串转列表l

系统 2019-09-27 17:55:03 1788

Python

当Python中混进一只薛定谔的猫……

本文原创并首发于公众号【Python猫】,未经授权,请勿转载。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-f...Python是一门强大的动态语言,那动态体现在哪里,强大又体现在哪里呢?除了好的方面,Python的动态性是否还藏着一些使用陷阱呢,有没有办法识别与避免呢?沿着它的动态特性话题,猫哥有几篇文章依次探及了:动态修改变量、动态定义函数、动态执行代码等内容,然而,当混合了变量赋值、动态赋值、命名空间、作用域、函数的编译原理等等内

系统 2019-09-27 17:55:00 1788

Python

Python Web框架之Django框架Model基础详解

本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Model基础。分享给大家供大家参考,具体如下:model是关于你的数据的单一的,确定的信息来源。它包含您正在存储的数据的基本字段和行为。Django通过抽象化的模型层(models)为你的网络应用提供对于数据的结构化处理和操作处理,数据库相关的代码一般写在models.py中,Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等数据库,使用数据库API对数据库进行增删改查的操作。使用哪种

系统 2019-09-27 17:54:54 1788

Python

python多线程并发实例及其优化

单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块:thread和threading,thread是源生模块,threading是扩展模块,在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()

系统 2019-09-27 17:54:54 1788

Python

老生常谈Python序列化和反序列化

通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中,可以保存当时对象的状态,实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。Python中有几个常用模块可实现这一功能。pickle模块存储在变量中dumps(obj)返回存入的字节dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat

系统 2019-09-27 17:54:49 1788

Python

实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的:>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是

系统 2019-09-27 17:54:39 1788