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Python设计模式3--建造者模式

建造者模式,也是一种创建新对象的设计方法,和C++中的虚函数很类似,但是用到了python自身的虚基类ABCMeta。1.应用场景:某个类中的函数较多,且实现比较复杂,很多时候需要继承的子类重载或者重新定义逻辑;2.背景基础:由于用到python中虚函数,需要了解abc模块中的ABCMeta和python中类创建对象时的__metaclass__属性含义。一般地,在某个类中如果定义__metaclass__=something时,简单地说是,创建对象时,会

系统 2019-09-27 17:52:26 1718

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Python yield与实现方法代码分析

yield的功能类似于return,但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果,而是每次遇到yield关键字后返回相应结果,并保留函数当前的运行状态,等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器,那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`

系统 2019-09-27 17:52:18 1718

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代码讲解Python对Windows服务进行监控

我们首先来看下python的全部代码,大家可以直接复制后测试:#-*-encoding:utf-8-*-importloggingimportwmiimportosimporttimefromConfigParserimportConfigParserimportsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsocketfromdatetimeimportdatetimeimportreimportsysimp

系统 2019-09-27 17:52:12 1718

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python分析apache访问日志脚本分享

#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析脚本#Purpose:此脚本只用来分析Apache的访问日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------

系统 2019-09-27 17:52:04 1718

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Python性能优化技巧

Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也就是说,你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通

系统 2019-09-27 17:51:50 1718

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python日志logging模块使用方法分析

本文实例讲述了python日志logging模块使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:一、从一个使用场景开始开发一个日志系统,既要把日志输出到控制台,还要写入日志文件importlogging#创建一个loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#创建一个handler,用于写入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')

系统 2019-09-27 17:51:47 1718

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12个步骤教你理解Python装饰器

前言或许你已经用过装饰器,它的使用方式非常简单但理解起来困难(其实真正理解的也很简单),想要理解装饰器,你需要懂点函数式编程的概念,python函数的定义以及函数调用的语法规则等,虽然我没法把装饰器变得简单,但是我希望可以通过下面的步骤让你由浅入深明白装饰器是什么。假定你拥有最基本的Python知识,本文阐述的东西可能对那些在工作中经常接触Python的人有很大的帮助。1、函数(Functions)在Python里,函数是用def关键字后跟一个函数名称和一

系统 2019-09-27 17:51:47 1718

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python笔记2

阅读更多操作列表#列表循环for循环(for**in**)1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时,切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print("theyaresocute")#在

系统 2019-09-27 17:51:30 1718

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自学Python编程的第八天----------来自苦逼的转行人

2019-09-18-21:11:24(初学者不会学博客,望大家见谅见谅)今天学的内容是有关list.、dict、set集合的使用方法和注意事项list和dict在循环中不可删,而且list在迭代输出时进行删除是会导致索引跟着改变所以一般list不在循环过程中进行删除list和dict要进行删除时,应该把要删除的记录到另一个列表中,然后在进行删除深浅拷贝:浅拷贝只拷贝第一层的内容,而深拷贝是全部内容都进行了拷贝下面是总结的内容:一.重要知识点1.str.j

系统 2019-09-27 17:51:29 1718

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Python中一个for循环循环多个变量的示例

首先,熟悉一个函数zip,如下是使用help(zip)对zip的解释。Helponbuilt-infunctionzipinmodule__builtin__:zip(...)zip(seq1[,seq2[...]])->[(seq1[0],seq2[0]...),(...)]Returnalistoftuples,whereeachtuplecontainsthei-thelementfromeachoftheargumentsequences.Ther

系统 2019-09-27 17:51:25 1718