本文以快速排序为例，推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的，其它算法与其类似。对数据Data={x1,x2...xn}：T（n）是QuickSort（n）消耗的时间；P（n）是Partition(n)消耗的时间；（注：Partition专指把n个数据分为大小2份的时间）有些文章给出了快排的精确计算结果：快速排序的时间复杂度nlogn是如何推导的？？
系统 2019-08-12 01:32:20 1999
转载请注明文章出处：https://tlanyan.me/python-ins...今天用pip安装软件包，死活安装不上，出现如下错误：Retrying(Retry(total=4,connect=None,read=None,redirect=None,status=None))afterconnectionbrokenby'NewConnectionError(':Failedtoestablishanewconnection:[Errno8]node
系统 2019-09-27 17:57:42 1998
实验环境1.环境问题python2.7以上自带的pyunitbottle作为一个python的简易服务器在python安装目录打开命令窗口（具体shift+鼠标右键）执行代码pipinstallbottle2.写一个bottle服务，也就是所谓的一个接口，供给浏览器调用的接口#接口登陆@route('/login//')#是URL中参数defindex(uname,password):sql=get_login(uname,password)#我自己写的登
系统 2019-09-27 17:57:25 1998
概述递归函数即直接或间接调用自身的函数，且递归过程中必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。递归极其强大一点就是能够遍历任意的，不可预知的程序的结构，比如遍历复杂的嵌套列表。递归求和我们可以利用递归函数实现一个Python内置函数sum()的递归版。#递归defd_sum(L):ifnotL:return0else:returnL[0]+d_sum(L[1:])sum_l=d_sum(range(10))print(sum_l)示例结果45该递归函数怎
系统 2019-09-27 17:55:39 1998
strip()s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处，位于rm删除序列的字符s.lstrip(rm)删除s字符串中开头处，位于rm删除序列的字符s.rstrip(rm)删除s字符串中结尾处，位于rm删除序列的字符声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列.只能删除开头或是结尾的字符或是字符串。不能删除中间的字符或是字符串。（rm=‘asd’，asd不分顺序。）注意：当rm为空时，默认删除空白符（包括’\n’,‘\r’,‘\t’,’')这里的rm删除
系统 2019-09-27 17:51:59 1998
本文转发自博客园非真的文章，内容略有改动本文已收录至博客专栏linux安装各种软件及配置环境教程中linux系统本身默认安装有2.x版本的python，版本x根据不同版本系统有所不同，通过python--V或python--version查看系统自带的python版本。有一些系统命令时需要用到python2，不能卸载，但是实际开发中往往是python3，所以在此记录下安装python3的过程，本文以python3.7.0为示例。一、安装依赖包1、首先安装g
系统 2019-09-27 17:49:46 1998
这里写自定义目录标题背景爬取数据用Pandas显示数据太多雨天多个月的数据画图功能扩展遇到的坑背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的
系统 2019-09-27 17:47:57 1998
上一期博客，我本来想爬取美团美食的，但是由于请求头太复杂，没有破解开其中的几个参数，所以放弃，这次我们来用selenium来模式浏览器抓取数据，我们先来简单看一下流程：1，利用selenium驱动浏览器，得到美食列表2，分析网页，并给予翻页后续的美食列表3，分析提取数据（pyQuery）项目一：美团美食项目地址：https://gitee.com/dwyui/pyQuery_selenium.git由于美团反扒严重，只爬取到部分数据，可以尝试修改间隔时间来
系统 2019-09-27 17:45:51 1998
本文实例展示了PythonTkinter实现简单布局的方法，示例中备有较为详尽的注释，便于读者理解。分享给大家供大家参考之用。具体如下：#-*-coding:utf-8-*-fromTkinterimport*root=Tk()#80x80代表了初始化时主窗口的大小，0，0代表了初始化时窗口所在的位置root.geometry('80x80+10+10')#填充方向'''Label(root,text='l1',bg='red').pack(fill=Y)
系统 2019-09-27 17:45:34 1998
通过前面两篇文章（已于2006-07-03修正）的介绍，我们已经大致明白了系统的目标的总体结构，从这篇文章开始，我们将逐渐深入到系统内部。本文讲述数据管道，数据管道是用于在数据源/数据目标与DataTable之间进行数据传递的组件，它是与数据库类型和文件类型相关的，数据从数据源经过数据管道后，就变成与数据源类型无关的数据了，这样映射编辑和数据引擎便能对它们进行一致的处理。数据管道接口定义的类图如下：数据管道接口IDataPipe从另外两个接口继承：数据导入
系统 2019-08-29 23:36:46 1998
