DBCCCACHESTATSdisplaysinformationabouttheobjectscurrentlyinthebuffercache,suchashitrates,compiledobjectsandplans,etc.Example:DBCCCACHESTATSSampleResults(abbreviated):ObjectNameHitRatio————————-Proc0.86420054765378507Prepared0.9998
系统 2019-08-12 01:34:01 2228
实验环境：apache-tomcat-7.0.29，JDK7，win7打开conf/server.xml会发现有下面一段配置被注释着：这段配置可以让tomcat支持SSL连
系统 2019-08-12 01:33:35 2228
1、mmseg4j用Chih-HaoTsai的MMSeg算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/)实现的中文分词器，并实现lucene的analyzer和solr的TokenizerFactory以方便在Lucene和Solr中使用。2、MMSeg算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了98.41%。mmseg4j已经实现了这两
系统 2019-08-12 01:33:32 2228
原文:《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分根据条件分割数据是一个在数据流中添加复杂逻辑的方法，它允许根据条件将数据输出到其他不同的路径中。例如，可以将TotalSugar<27.4406的输出到一个路径，TotalSugar>=27.4406的输出到另一个路径。如图。可以从上面的属性结构中拖放一个列或者代码段，然后根据逻辑重命名而不是使用默认值Case1，还可以编辑输出列的名字。《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分
系统 2019-08-12 01:32:16 2228
atthemerceofvitaltrialglitchscratchmakethebestofmakethemostofacronymn.首字母简略词antonymn.反义词synonymn.同义词abbreviation:n.缩写词JanistheabbrevationofJanuaryfraud:n欺骗欺诈petition:n.请愿书faculty:n.才能,本领,能力,全体教员,(大学的)系,科,(授予的)权力facilityn.容易,简易,灵巧,
系统 2019-08-12 01:32:12 2228
/*先把标题给写了、这样就能经常提醒自己*/1.k近邻算法k临近算法的过程，即对一个新的样本，找到特征空间中与其最近的k个样本，这k个样本多数属于某个类，就把这个新的样本也归为这个类。算法输入：训练数据集其中为样本的特征向量，为实例的类别，i=1,2,…,N；样本特征向量x（新样本）；输出：样本x所属的类y。（1）根据给定的距离度量，在训练集T中找出与x最相邻的k个点，涵盖这k个点的邻域记作；（2）在中根据分类决策规则（如多数表决）决定x的类别y：（1）式
系统 2019-08-12 01:32:12 2228
导语由于之前遇到过几次有关于参数类型的坑，以及经常容易把一些参数类型搞混淆，现在做一下有关参数类型的总结记录以及对之前踩坑经历的分析。参数类型首先我们列举一下有关于Python的参数类型，以及实际上的运用和原理。位置参数（必选参数）默认参数可变参数关键字参数位置参数（必选参数）首先是位置参数，同时也被称作必选参数，位置参数很好理解，只要记住这点：在函数定义时直接给定的此参数名称，调用时按照参数的位置顺序，依次赋予参数值。示例：defperson_info(
系统 2019-09-27 17:57:28 2227
0X00前言快开学了，看到空间里面各种求填写调查问卷的，我才想起来貌似我也还没做。对于这种无意义的问卷，我是不怎么感冒的，所以我打算使用”特技”来完成，也就是python，顺便重新复习一下python，真的好久没用了。下面，表演开始……0X01代码编写思路首先先创建一份问卷我们随便填写一个问卷并提交，在提交之前开启Burpsuite截获数据包对于截获的数据包进行分析，有的被url编码了不利于分析，可以使用Burpsuite编码模块解码替换，这样就好分析了通
系统 2019-09-27 17:53:47 2227
一、多项式拟合多项式拟合的话，用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合，最简单的当然是，一次多项式拟合了，就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a，线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n
系统 2019-09-27 17:48:43 2227
原文链接：https://www.jianshu.com/p/81bffb457ac4使用pip安装了一个Python的第三方模块的时候，总会安装其依赖的其他模块。而当我们卸载的时候，却不能将其依赖的模块一并删除。现在我想要达到的效果就是当我删除某一个模块的时候，我希望将其依赖的模块也删掉。想要达到这个目标，需要知道下面这些东西：pipshow<模块名>这个命令行命令可以查看一个包的详细信息，包括这个包的依赖关系。重要的一点是，如果输入的模块包根本不存在，
系统 2019-09-27 17:47:41 2227
