原文:SQL开发中容易忽视的一些小地方(五)背景:索引分类：众所周知,索引分为聚集索引和非聚集索引。索引优点：加速数据查询。问题：然而我们真的清楚索引的应用吗?你写的查询语句是否能充分应用上索引,或者说你如何设计你的索引让它更高效？经历:以前本人只知道索引的好处,但是是否能够真正让它发挥作用,并无太多理论,为些本人做了些DEMO,来简单说明下什么情况下才能充分利用索引。案例:这里建立一个学生表:有如下字段,此时表中没有建立任何索引。CREATETABLE[
系统 2019-08-12 01:53:07 2211
对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括a:表的设计合理化(符合3NF)b:添加适当索引(index)[四种:普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]c:分表技术(水平分割、垂直分割)d:读写[写:update/delete/add]分离e:存储过程[模块化编程，可以提高速度]f:对mysql配置优化[配置最大并发数my.ini,调整缓存大小]g:mysql服务器硬件升级h:定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)====
系统 2019-08-12 01:52:42 2211
---------------------------------------------------------------------------------------并发性课程：1.多个线程同时访问相同资源，将产生并发问题；single(单个)（缺省）,Reentrant（可重入）;2.wcf缺省会保护并发访问；3.在实体模型中，Perssion,single中特有用；4.在实现接口的服务上添加标记；[ServiceBehavior(Concurr
系统 2019-08-12 01:33:21 2211
在SQLServer中默认对大小写是不敏感的，例如fname='peter'和fname='PETER'结果是一样的。但有时候用户会要求区分大小写，如验证密码等。这种情况下的处理办法就是在字段后加上collateChinese_PRC_CS_AS_WS如：select*fromHRS_EMPLOYEEwhereEMPLOYEE_NAME='admin'ANDPASSWORDcollateChinese_PRC_CS_AS_WS='hongli'是否区分大小
系统 2019-08-12 01:32:44 2211
原文:我的MYSQL学习心得（十二）我的MYSQL学习心得（十二）我的MYSQL学习心得（一）我的MYSQL学习心得（二）我的MYSQL学习心得（三）我的MYSQL学习心得（四）我的MYSQL学习心得（五）我的MYSQL学习心得（六）我的MYSQL学习心得（七）我的MYSQL学习心得（八）我的MYSQL学习心得（九）我的MYSQL学习心得（十）我的MYSQL学习心得（十一）这一篇《我的MYSQL学习心得（二）》将会讲解MYSQL的触发器触发器是一个特殊的存
系统 2019-08-12 01:32:29 2211
MySQL存储过程带in和out参数最简单的例子:[html]mysql>DELIMITER$$mysql>USEtest$$Databasechangedmysql>DROPPROCEDUREIFEXISTS`sp_add`$$QueryOK,0rowsaffected(0.00sec)mysql>CREATEPROCEDUREsp_add(aINT,bINT,OUTcINT)->BEGIN->SETc=a+b;->END$$QueryOK,0rowsa
系统 2019-08-12 01:32:28 2211
Unix/Linux运维首选工具XmanagerEnterprise3.0的使用教程2011-07-1400:42:35标签：linuxunixxmanager运维工具xmanagerenterprise教程版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。管理Uinx和Linux服务器的兄弟们应该很熟悉Xmanager，一个窗口可以同时控制上百台Linux和Unix服务器，功能非常强大！^_^请看：manager是一个简单易用的高性能的运行在Window
系统 2019-08-12 01:32:23 2211
/*先把标题给写了，这样就能经常提醒自己*/决策树是一种容易理解的分类算法，它可以认为是if-then规则的一个集合。主要的优点是模型具有可读性，且分类速度较快，不用进行过多的迭代训练之类。决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。比较常用到的算法有ID3、C4.5和CART。1.决策树模型决策树是一种树形结构的分类模型，它由结点和有向边组成，结点分为内部结点和叶结点，内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。决策树的分类即是从
系统 2019-08-12 01:32:12 2211
python版本3.3系统：windows问题：链接时报告1>pythonIniti.obj:errorLNK2019:无法解析的外部符号__imp___Py_NegativeRefcount，该符号在函数"public:__thiscallboost::python::api::object_base::~object_base(void)"(??1object_base@api@python@boost@@QAE@XZ)中被引用1>pythonInit
系统 2019-09-27 17:56:29 2210
一、明确学习方向全栈开发：就是web应用开发，是用来写网站后台的；数据分析：就是做大数据分析的，数据量级起码是千万级别的，做的是大数据分析；网络爬虫：其实属于数据分析的部分，就是获取数据源的方式；机器学习：这也是python最有魅力的地方，善于做图形分析，算法建模等等。二、找准学习目标转行就业为目的：那么建议学python全栈开发。python全栈目前是市场的需求量最大，入行也是最容易的。看重前景方向：那么学python大数据分析或是python机器学习。
系统 2019-09-27 17:55:43 2210
