前言如果大家在网上搜索Python正则表达式，你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码：importrepattern=re.compile('正则表达式')text='一段字符串'result=pattern.findall(text)这些文章的作者，可能是被其他语言的坏习惯影响了，也可能是被其他垃圾文章误导了，不假思索拿来就用。在Python里面，真的不需要使用re.compile!为了证明这一点，我们来看Python的源代码。在PyCharm里面输入:i
系统 2019-09-27 17:52:47 2378
前言在JavaWeb开发中，一般使用Zxing来生成和识别二维码，但是，Zxing的识别有点差强人意，不少相对模糊的二维码识别率很低。不过就最新版本的测试来说，识别率有了现显著提高。对比在没接触Python之前，曾使用Zbar的客户端进行识别，测了大概几百张相对模糊的图片，Zbar的识别速度要快很多，识别率也比Zxing稍微准确那边一丢丢，但是，稍微模糊一点就无法识别。相比之下，微信和支付宝的识别效果就逆天了。代码案例#-*-coding:utf-8-*-
系统 2019-09-27 17:50:56 2378
strip()函数的目的是去除字符串中的首位符号中间位置的符号不管用In[68]:"Stripfuction".strip()Out[68]:'Stripfuction'In[72]:"\tStripfuction\n".strip()Out[72]:'Stripfuction'In[73]:"\tStrip\nfuction\n".strip()Out[73]:'Strip\nfuction'
系统 2019-09-27 17:50:39 2378
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。是一门动态解释型语言，也是一门胶水语言，很方面调用其它编程语言的程序。比如：C/C++,C#等等。这里介绍一下Python和C#的互相调用。IronPython是一种在.NET及Mono上的Python实现，由微软的JimHugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的DLR引擎。IronPython是流行的程序设计语言Python通向.NETframework的一个端口。微软公司对于.
系统 2019-09-27 17:50:23 2378
从事API相关的工作很有挑战性，在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一，这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来，我们已经尝试了很多种方法，从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的，是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候，我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大，但有一个缺点，
系统 2019-09-27 17:49:27 2378
在学习pygame模块过程中，我们可以通过使用pygame模块实现很多功能性的东西，但是很多人应该没有利用pygame实现过雪花飘落的效果吧，有时候可能是不知道从何入手或者是没有时间写，接下来我就教大家如何利用pygame模块实现雪花飘落的效果吧，总共都用不到40行代码就可以实现哦，希望对你们有所帮助第一步：我们先打开我们的pycharm软件，然后新建一个Python文件第二步：建立好文件之后，我们在编辑页面输入以下代码：importpygameimpor
系统 2019-09-27 17:49:10 2378
文章目录python文件处理文件的读取和关闭文件的打开文件的读取文件的写入文件的关闭文件的模式文件的读取位置从头读取3个字符从尾部读取3个字符实战1实战2python文件处理python对文件处理分为两种，一种是本地处理，而另外一种就是通过网络数据处理（也就是爬虫相关），而本地的数据处理，主要是通过文件的都和写完成我们先想一想平时对文件处理一般遇到过哪些问题:如何读取一个文件的内容，然后处理，最后写到一个新的文件如何更改一个文件夹下面的某一些文件名pyth
系统 2019-09-27 17:48:14 2378
离线批量下载，首先可以使用：pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=，批量修改即可使用命令，把下载的库放入dependency文件夹下：中途可能因为网络原因下载失败，再次执行该命令即可，已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装：pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载
系统 2019-09-27 17:47:58 2378
可以和Haskell，Prolog一样做到模式匹配，建立逻辑推到规则，描述问题，得出答案。frompyDatalogimportpyDatalogpyDatalog.create_atoms('N,N1,X,Y,X0,X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7')pyDatalog.create_atoms('ok,queens,next_queen,pred,pred2')size=8ok(X1,N,X2)<=(X1!=X2)&(X1!=X2+N)&(X1
系统 2019-09-27 17:47:49 2378
例题：假设你获取了250部电影的时长（列表a中），希望统计出这些电影时长的分布状态（比如时长为100分钟到120分钟电影的数量，出现的频率）等信息，你应该如何呈现这些数据？一些概念及问题：把数据分为多少组进行统计组数要适当，太少会有较大的统计误差，太多规律不明显组数：将数据分组，共分为多少组组距：指每个小组的两个端点的距离组数：极差/组距，也就是（最大值-最小值）/组距频数分布直方图与频率分布直方图，hist()方法需增加参数normed注意：一般来说能够
系统 2019-09-27 17:47:12 2378
