简介程序每次执行时，操作系统都会创建一个新进程来运行程序指令。进程中可调用os.fork,要求操作系统新建一个子进程.[Windowsc系统中，os模块没有os.fork函数]。每个进程都有一个不重复的进程ID号。或称pid，它对进程进行标识。子进程与父进程完全相同，子进程从父进程继承了多个值的拷贝。如全局变量和环境变量。fork后，子进程接收返回值0，而父进程接收子进程的pid作为返回值os.fork()Forkachildprocess.Return0
系统 2019-09-27 17:55:42 2305
我们通过python-nmap实现一个高效的端口扫描工具，与定时作业crontab及邮件告警结合，可以很好的帮助我们及时发现异常开放的高危端口。当然，该工具也可以作为业务服务端口的可用性探测，例如扫描192.168.209.121-125网段Web服务端口80s是否处于open状态。我们这里所采用的scan方法arguments参数指定为-v-PE-p+端口，-v表示启用细节模式，可以返回非up状态主机清单；-PE表示采用TCP同步扫描(TCPSYN)方式
系统 2019-09-27 17:55:34 2305
周末闲来无事，看到隔壁家的老王在和隔壁家的媳妇玩24点，就进屋看了看。发现老王是真不行啊，那不行，这也不行。就连个24点都玩不过他媳妇，给他媳妇气的，啥都不能满足，这不能，那也不能。我坐下来和他媳妇玩了两把，那都是无出其右，把把赢！我要走的时候，他媳妇还挽留我多玩几把，有意思。为了能让老王在他媳妇面前抬起头来，我决定帮他一把……就用python写了个算24点的玩意，老王对我感激涕零。什么是24点我们先来约定下老王和他媳妇玩的24点规则：给定4个任意数字（0
系统 2019-09-27 17:55:06 2305
原文链接：https://www.cnblogs.com/paranoia/p/6178665.html第一种方法：使用自带函数实现。在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法，这个方法使用起来非常简单。d={'name':{},'age':{},'sex':{}}printd.has_key('name')第二种方法：使用in方法#生成一个字典d={'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值，其中d.keys
系统 2019-09-27 17:54:20 2305
Python序列化的概念很简单。内存里面有一个数据结构，你希望将它保存下来，重用，或者发送给其他人。你会怎么做？这取决于你想要怎么保存，怎么重用，发送给谁。很多游戏允许你在退出的时候保存进度，然后你再次启动的时候回到上次退出的地方。（实际上，很多非游戏程序也会这么干）在这种情况下，一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上，接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来。Python标准库提供pickle和cPickle模块。cPickle是用C编
系统 2019-09-27 17:53:40 2305
在Android软件开发中，增加日志的作用很重要，便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具，但是还是感觉终端效率会高一些，于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。原理通过包名得到对应的进程ID（可能多个），然后使用adblogcat过滤进程ID即可得到对应程序的日志。源码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog
系统 2019-09-27 17:52:59 2305
python中判断一个对象是否为函数两种方式：使用hasattr，通过验证有没有__call__函数进行判断deftest():print"hello"printhasattr(test,"__call__")通过使用callable进行判断printcallable(test)另外：查看内置函数都有哪些可以使用如下方式printglobals()["__builtins__"].__dict__输出：{‘ArithmeticError’:Arithmet
系统 2019-09-27 17:48:41 2305
SMTP是发送邮件的协议，Python内置对SMTP的支持，可以发送纯文本邮件、HTML邮件以及带附件的邮件。Python对SMTP支持有smtplib和email两个模块，email负责构造邮件，smtplib负责发送邮件。首先，我们来构造一个最简单的纯文本邮件：fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到构造MIMETe
系统 2019-09-27 17:48:30 2305
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于python语言实现通用模型的部署。通用主要体现在通过tensorboard图从已保存的模型中还原并查看模型详细结构，以及自定义模型的输入输出tensor。本文主要使用keras
系统 2019-09-27 17:47:35 2305
经过一学期对于Python的学习，其实感觉自好像学习到的东西还不够，我肯定是自己的学习能力不是不行，就是太懒。感觉老是的学习进度有点快，自己有点跟不上。但是我比较喜欢这种，随上随实战操作的形式，因为在这种形式下，可以在实战中到自己学习过程中存在的问题，根据自己的问题向同学老师求教，这能够更深层次的了解自己的不足之处。然后，加以完善。这一学期的奠基，让我初步了解了什么是Python，并且可以运用Python语言进行一些简单的编程，看到自己的代码在计算机中实现
系统 2019-09-27 17:47:03 2305
