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很不错的python 机器学习资源

Python基础:网络教程推荐:系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程:教程地址:点击查看2.系统学完也不一定记得很清楚,这时我们需要一个快速的查询手册,菜鸟教程是一个不错的选择:教程地址:点击查看3.快速掌握知识的一个方法就是多加练习,对于初学者一味的做练习题显得过于枯燥,实验楼可以帮助你,找到你感兴趣的小实验:学习地址:点击查看SQL基础可能有的朋友会问,我学网路爬虫,学机器学习,跟SQL有关系吗?答案是有的,对于网络爬虫而言,一个数据持久化的好

系统 2019-09-27 17:52:26 2301

Python

如何利用python查找电脑文件

利用python查找电脑里的文件非常方便比如在我的电脑:D:\软件文件夹里有非常非常多的软件。我忘记某个软件叫什么名字了,只记得文件名称里有now,而且后缀名是.zip利用python如何实现查找呢?用python非常简单:代码如下截图:首先是导入模块os然后就是利用os.listdir()打开目录下的所有文件,files其实是一个列表。其实前2行可以合并为一行:files=os.listdir(u'D:\软件')这样写也行。下面就是一个for循环非常简单

系统 2019-09-27 17:51:24 2301

Python

Python编写百度贴吧的简单爬虫

操作:输入带分页的地址,去掉最后面的数字,设置一下起始页数和终点页数功能:下载对应页码的所有页面并储存为HTML文件,以当前时间命名代码:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------#程序:百度贴吧的小爬虫#日期:2015/03/28#语言:Python2.7#操作:输入带分页的地址,去掉最后面的数字,设置一下起始页数和终点页数#功能:下载对应页码的所有页面并储存为HTML文件,以当前时间命名#-----

系统 2019-09-27 17:51:10 2301

Python

【python】numpy使用心得

文章目录一、乘法二、转置array.transpose()array.Treshape()求逆一、乘法numpy.dot(x,y)就是正常的向量或者矩阵乘法x*y:分情况讨论如果x和y是维度相同的行(列)向量或者矩阵,结果是对应位置的数相乘:importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,2,6])print(a*b)#结果array([4,4,18])c=np.array([[1],[2],[3]])d=n

系统 2019-09-27 17:50:16 2301

Python

python画图--输出指定像素点的颜色值方法

如下所示:#-*-coding:utf-8-*-#-------------------------------------------------------------------------------#Name:module1#Purpose:##Author:leniy_tsan##Created:10-04-2012#Copyright:(c)leniy_tsan2012#Licence:GPLv2#----------------------

系统 2019-09-27 17:49:23 2301

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把英雄分类,看 Python 带你上王者

王者荣耀这么久了,还没上王者?哈哈哈,看过来,是不是对英雄理解的不够透彻呢,是不是还没有很好的为英雄分类呢,今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization,也叫最大期望算法。在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(LatentVari

系统 2019-09-27 17:48:30 2301

Python

Python 的整数与 Numpy 的数据溢出

“Python猫”,一个值得加星标的公众号某位A同学发了我一张截图,问为何结果中出现了负数?看了图,我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值,就会出现奇奇怪怪的结果。然后,他继续发了张图,内容是print(100000*208378),就是直接打印上图的E[0]*G[0],结果是20837800000,这是个正确的结果。所以新的问题是:如果说上图的数据溢出了,为何直接相乘的数却没有溢出?由于我一直忽视数据的表示规则(整型的上限是多少?),而且对Nu

系统 2019-09-27 17:47:17 2301

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Python程序中的线程操作-守护线程

目录一、守护线程1.1详细解释1.2守护线程例11.3守护线程例2一、守护线程无论是进程还是线程,都遵循:守护xx会等待主xx运行完毕后被销毁。需要强调的是:运行完毕并非终止运行。对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕1.1详细解释主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(

系统 2019-09-27 17:47:07 2301

Python

Python range、enumerate和zip函数用法详解

前言range函数可创建一个整数列表。如果需要知道当前元素在列表中的索引,推荐用enumerate代替range。zip函数用于同时遍历多个迭代器。一、range函数range函数可创建一个整数列表,一般用在for循环中。语法:range([start,]stop[,step])参数:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);stop:计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是

系统 2019-09-27 17:46:57 2301

Python

六个窍门助你提高Python运行效率

不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是,事实并非如此。尝试以下六个窍门,来为你的Python应用提速。窍门一:关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务,但是对于一些时间敏感的任务,它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务,可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台,因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之,这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直

系统 2019-09-27 17:46:49 2301