首先感谢这位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相关作业：https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273开一个我的github传送门，可以看到代码。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分类的点集：普通的梯度下降法GradientDe
系统 2019-09-27 17:56:52 2053
1.filecmp模块介绍当我们进行代码审计或校验备份结果时，往往需要检查原始与目标目录的文件一致性，Python的标准库已经自带了满足此需求的模块filecmp。filecmp可以实现文件、目录、遍历子目录的差异对比功能。比如报告中输出目标目录比原始多出的文件或子目录，即使文件同名也会判断是否为同一个文件（内容级对比）等，Python2.3或更高版本默认自带filecmp模块，无需额外安装，下面进行详细介绍。2.模块常用方法说明filecmp提供了三个操
系统 2019-09-27 17:56:45 2053
本文实例讲述了python实现通过shelve修改对象的方法，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：importshelveshe=shelve.open('try.she','c')forcin'spam':she[c]={c:23}forcinshe.keys():printc,she[c]she.close()she=shelve.open('try.she','c')printshe['p']she['p']['p']=42#这样修改是不行，这只
系统 2019-09-27 17:56:25 2053
前言：进行python项目开发的时候，由于不同的项目需要使用不同的资源包和相关的配置，因此创建多个python虚拟环境，在虚拟环境下开发就显得很有必要。安装虚拟环境•步骤：•打开Linux终端（快捷键Ctrl+Alt+T）,输入命令：sudoaptinstallpython-virtualenvsudoeasy_installvirtualenvwrapper说明：以上两条命令逐条执行，完成后虚拟环境安装完毕。或者可以使用pip安装，前提是安装了pip，一
系统 2019-09-27 17:54:37 2053
May19,20192:08PM文件的读写，由内置模块open进行操作和实现文本文件读操作withopen('data.txt')asfile_read:txt=file_read.read()print(txt.strip())文本文件的追加#文件的追加withopen('data.txt','a')asfile_append:file_append.write('\nNicetomeetyou!')文件的重写#文件的重写withopen('data.t
系统 2019-09-27 17:53:40 2053
如果pipinstallpyecharts安装不成功，请直接检查你的python版本。如果是python2.7，安装的pyecharts版本只能是V0.5.x，如果是python3，那就可以安装V0.5.x和V1.0.0及以上的。在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learnpython扩展网站上没有找到pyecharts，所以只能去gihub上看看了。下图是在github查阅pyecha
系统 2019-09-27 17:53:17 2053
一、线性回归的理论1）线性回归的基本概念线性回归是一种有监督的学习算法，它介绍的自变量的和因变量的之间的线性的相关关系，分为一元线性回归和多元的线性回归。一元线性回归是一个自变量和一个因变量间的回归，可以看成是多远线性回归的特例。线性回归可以用来预测和分类，从回归方程可以看出自变量和因变量的相互影响关系。线性回归模型如下：对于线性回归的模型假定如下：（1）误差项的均值为0，且误差项与解释变量之间线性无关（2）误差项是独立同分布的，即每个误差项之间相互独立且
系统 2019-09-27 17:52:24 2053
拉勾网爬虫解析拉勾网网站：在拉勾网上输入关键词后我们可以得到相应的岗位信息（这里以Python为例），我们先获取到网站中所有的城市信息，再通过城市信息遍历爬取全国的Python职位信息。在数据包的Headers中我们可以得到网页头的相关信息，如网页URL、请求方法、Cookies信息、用户代理等相关信息。获取所有城市：classCrawlLaGou(object):def__init__(self):#使用session保存cookies信息self.la
系统 2019-09-27 17:52:08 2053
read_csv#函数原型pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=None,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,f
系统 2019-09-27 17:51:17 2053
前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 2053
