目的：使用埃氏筛法构造素数计算素数的一个方法是埃氏筛法，它的算法理解起来非常简单：首先，列出从2开始的所有自然数，构造一个序列：2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取序列的第一个数2，它一定是素数，然后用2把序列的2的倍数筛掉：3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,…取新序列的第一个数3，它一定是素数，然后用3把序列的3的倍数筛掉：5,6
系统 2019-09-27 17:55:24 1860
本实例有文件传输相关功能，包括：文件校验、进度条打印、断点续传客户端示例：importsocketimportjsonimportosimporthashlibCODE={'1001':'重新上传文件'}deffile_md5(file_path):obj=open(file_path,'rb')m=hashlib.md5()forlineinobj:m.update(line)obj.close()returnm.hexdigest()defjdt(si
系统 2019-09-27 17:54:16 1860
一、多线程同步由于CPython的python解释器在单线程模式下执行，所以导致python的多线程在很多的时候并不能很好地发挥多核cpu的资源。大部分情况都推荐使用多进程。python的多线程的同步与其他语言基本相同，主要包含：Lock&RLock：用来确保多线程多共享资源的访问。Semaphore：用来确保一定资源多线程访问时的上限，例如资源池。Event:是最简单的线程间通信的方式，一个线程可以发送信号，其他的线程接收到信号后执行操作。二、实例1）L
系统 2019-09-27 17:54:05 1860
问题描述：将python脚本设置成开机自启。环境：windows764位前段时间，一直想把文件打包成exe文件，然后设置成开机自启，虽然感觉很装逼，但是使用pyinstaller打包成exe文件的历程却是非常坎坷，一改脚本或者导入一个新的库，打包就出现各种报错，各种问题，最后博主实在找不到解决办法之后放弃了，谁知突然间却看到有博客说能直接把py程序设成开机自启，真是开心，下面说明一下操作步骤：（1）首先，需要新建一个.bat文件（用来运行脚本），格式如下，
系统 2019-09-27 17:53:41 1860
Python数据类型C++数据类型list列表定义：list1=['physics','chemistry',1997,2000]访问元素：list1[0]、list1[2:4]tuple元组+list列表dict字典定义：dict={'a':1,'b':2,'b':'3'}访问元素：dict['a']maptuple元组tuple与list的区别：tuple不可修改定义：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2
系统 2019-09-27 17:52:37 1860
阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客，主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1（python3.5）3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录，找到data代码调用如下：1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20
系统 2019-09-27 17:52:23 1860
变量与赋值在Python中，一切皆为对象，对象通过「变量名」引用，「变量名」更确切的叫法是「名字」，好比我们每个人都有自己的名字一样，咱们通过名字来代指某个人，代码里面通过名字来指代某个对象。变量赋值就是给对象绑定一个名字，赋值并不会拷贝对象。好比我们出生的时候父母就要给我们取一个名字一样，给人取个绰号并不来多出一个人来，只是多一个名字罢了。两个对象做比较有两种方式，分别是：is与==，is比较的是两个对象是否相同，通过对象的ID值可识别是否为相同对象，=
系统 2019-09-27 17:51:31 1860
win10环境下对于初装anaconda后cmd不能运行python或pip的问题问题描述有的时候买了新的电脑或重装系统后，装完anaconda后发现cmd居然运行不了python或者pip安装。发现网络上的解决法案不是很完善。所以写一篇博客来说明是如何解决这个问题的。问题的原因在于：没有配置python的系统环境第一步：查询python路径或者第三方模块安装路径博主使用jupyternotebook来查看路径代码.importsyssys.path查询后
系统 2019-09-27 17:50:20 1860
Pandas类似R语言中的数据框(DataFrame),Pandas基于Numpy,但是对于数据框结构的处理比Numpy要来的容易。1.Pandas的基本数据结构和使用Pandas有两个主要的数据结构：Series和DataFrame。Series类似Numpy中的一维数组，DataFrame则是使用较多的多维表格数据结构。Series的创建>>>importnumpyasnp>>>importpandasaspd>>>s=pd.Series([1,2,3
系统 2019-09-27 17:50:11 1860
首先导入所需的包：importstructstruct有以下几个主要的函数：#按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt,v1,v2,...)#按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tupleunpack(fmt,string)#计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存calcsize(fmt)例如：我需要读取一个名为filename，存放着形状为[100,1025]的浮点数的文
系统 2019-09-27 17:49:56 1860
