转自http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/techarticles/loulijun/0412/eai.html本文介绍了EAI的概念，并对一套完整的EAI技术层次体系中的不同层面进行了详细的讲解。
文章摘抄至http://longdick.iteye.com/blog/442213/要深入了解ClassLoader，首先就要知道ClassLoader是用来干什么的，顾名思义，它就是用来加载Class文件到JVM，以供程序使用的。我们知道，java程序可以动态加载类定义，而这个动态加载的机制就是通过ClassLoader来实现的，所以可想而知ClassLoader的重要性如何。看到这里，可能有的朋友会想到一个问题，那就是既然ClassLoader是用来
系统 2019-08-29 22:10:50 1829
目录贴：跟我学Shiro目录贴6.1Realm【2.5Realm】及【3.5Authorizer】部分都已经详细介绍过Realm了，接下来再来看一下一般真实环境下的Realm如何实现。1、定义实体及关系即用户-角色之间是多对多关系，角色-权限之间是多对多关系；且用户和权限之间通过角色建立关系；在系统中验证时通过权限验证，角色只是权限集合，即所谓的显示角色；其实权限应该对应到资源（如菜单、URL、页面按钮、Java方法等）中，即应该将权限字符串存储到资源实体
系统 2019-08-29 22:00:46 1829
ProgrammingandHeuristicEvaluationThisexercisehastwoparts:Aprogrammingpart,inwhichyouwillcreateaVisualBasicformthatrespondstotheuser'sactionsratherthanmerelydisplayinginformationAHeuristicEvaluationpart,inwhichyouwillusetheheuristi
系统 2019-08-29 21:57:59 1829
摘要：数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。随着物联网、移动互联网、社会化网络的快速发展，企业数据的增长迅速，半结构化及非结构化的数据将成及几何倍增长。数据来源的渠道也逐渐增多，这不光包括了本地的文档、音视频，还包括了网络内容和社交媒体。大数据的时代已然来临，并给各行各业带来了根本性变革。面对这种变革，如何实现高效的存储、如何有效地管理和利用使企业的营销管理
系统 2019-08-12 09:30:26 1829
指标的定义：在GoogelAnalytics中征对页面的一个分析有这么两项指标：跳出率（BounceRate）、退出率（ExitRate）如下图所示：该指标都可以用来表示离开网站的访问者数量，但两者的计算方法和征对的页面是完全不同的。跳出是征对访问者来到网站后的第一个页面，即登录页，访问者跳出的动作只有在这个页面上才会出现。退出是在网站上所有页面都可以出现，只要访问者离开网站就算一次退出，页访问者访问的最后一个页面就是退出页面如下图所示：GoogleAna
系统 2019-08-12 09:30:03 1829
1.安装10g:[oracle@styrac1~]$cd$ORACLE_HOME/rdbms/lib/[oracle@styrac1lib]$make-fins_rdbms.mk$ORACLE_HOME/rdbms/lib/bbed11g:拷贝10g的文件[oracle@styrac2lib]$mkdir/tmp/libtmp[oracle@styrac2lib]$mkdir/tmp/msgtmp[oracle@styrac2lib]$cp$ORACLE_
系统 2019-08-12 09:29:46 1829
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 1828
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 1828
书籍下载https://download.csdn.net/download/qfire/11175748采用MNIST数据集进行卷积神经网络实战学习，面向对象设计方法，把每个独立模块封装成对象。训练一个卷积网络，主要包括7部分：激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块、训练方法、网络结构和数据集。每个部分都可以抽象成一个类，其中激活函数、正则化、优化方法、卷积网络基本模块和训练方法这5个类基本固定，可以适用于各种网络结构，并且前4个类都设计为接口类，
系统 2019-09-27 17:56:43 1828
