代码一：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-#encoding=utf-8importthreadingimportQueueimportsysimporturllib2importreimportMySQLdb##数据库变量设置#DB_HOST='127.0.0.1'DB_USER="XXXX"DB_PASSWD="XXXXXXXX"DB_NAME="xxxx"##变量设置#THREAD_LIMIT=3jobs=Que
系统 2019-09-27 17:47:49 2193
前几天，我估摸着做一个能生成QRCode小程序，并能用wxPython在屏幕上显示出来。当然，我想用纯Python实现，观望了一会后，我找到了三个候选：github上的python-qrcodesourceforge上的pyqrcodeGoolgecode上的pyqrnative我尝试了python-qrcode以及pyqrnative，因为它们能够运行在Windows/Mac/Linux。也不需要依赖额外的其他库除了Python图像库。pyqrcode项
系统 2019-09-27 17:47:37 2193
复制代码代码如下:>>>importurllib>>>data='丽江'>>>printdata丽江>>>data'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>urllib.quote(data)'%E4%B8%BD%E6%B1%9F'那我们想转回去呢？复制代码代码如下:>>>urllib.unquote('%E4%B8%BD%E6%B1%9F')'\xe4\xb8\xbd\xe6\xb1\x9f'>>>printurllib.unquote(
系统 2019-09-27 17:47:11 2193
FromPython正则表达式re.match(pattern,string,flags=0)尝试从字符串起始位置匹配一个模式；如果不是起始位置匹配成功，则re.match()返回none.匹配成功，re.match()返回一个匹配的对象，否则返回None.pattern-匹配的正则表达式string-要匹配的字符串flags-标志位，控制正则表达式的匹配方式，如，是否区分大小写，多行匹配等.e.g.#!/usr/bin/python#-*-coding:
系统 2019-09-27 17:46:48 2193
在python中有很多字符串连接方式，今天就在这里具体总结一下：①.最原始的字符串连接方式：str1+str2②.python新字符串连接语法：str1,str2③.奇怪的字符串方式：str1str2④.%连接字符串：‘name:%s;sex:'%('tom','male')⑤.字符串列表连接：str.join(some_list)下面具体分析一下：第一种，想必只要是有编程经验的人，估计都知道，直接用“+”来连接两个字符串：'Jim'+'Green'='J
系统 2019-09-27 17:46:32 2193
python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc
系统 2019-09-27 17:38:36 2193
我们最好从最难的问题开始：“到底什么是函数编程(FP)？”一个答案可能会说FP就是您在使用例如Lisp、Scheme、Haskell、ML、OCAML、Clean、Mercury、Erlang（或其它一些）语言进行编程时所做的。这是一个稳妥的答案，但不能很确切地阐明问题。不幸的是，即使是函数程序员他们自己也很难对FP究竟是什么有个一致的认识。“盲人摸象”的故事用来形容这一情况似乎很合适。还可以放心地将FP与“命令编程”（使用例如C、Pascal、C++、J
系统 2019-09-27 17:38:35 2193
引言对于Python来说，并不缺少并发选项，其标准库中包括了对线程、进程和异步I/O的支持。在许多情况下，通过创建诸如异步、线程和子进程之类的高层模块，Python简化了各种并发方法的使用。除了标准库之外，还有一些第三方的解决方案，例如Twisted、Stackless和进程模块。本文重点关注于使用Python的线程，并使用了一些实际的示例进行说明。虽然有许多很好的联机资源详细说明了线程API，但本文尝试提供一些实际的示例，以说明一些常见的线程使用模式。全
系统 2019-09-27 17:38:28 2193
在学习python的时候，一定会遇到网站内容是通过ajax动态请求、异步刷新生成的json数据的情况，并且通过python使用之前爬取静态网页内容的方式是不可以实现的，所以这篇文章将要讲述如果在python中爬取ajax动态生成的数据。至于读取静态网页内容的方式，有兴趣的可以查看本文内容。这里我们以爬取淘宝评论为例子讲解一下如何去做到的。这里主要分为了四步：一获取淘宝评论时，ajax请求链接（url）二获取该ajax请求返回的json数据三使用python
系统 2019-09-27 17:38:05 2193
1.使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython的扩展；2.用C来解决费时的处理，c是效率的代名词，也是python用来解决效率问题的主要途径，甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython，直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用，其次是ctypes，效
系统 2019-09-27 17:37:43 2193
