目录python装饰器详解1、闭包2、装饰器3、带参数的装饰器4、类装饰器python装饰器详解1、闭包要想了解装饰器，首先要了解一个概念，闭包。什么是闭包，一句话说就是，在函数中再嵌套一个函数，并且引用外部函数的变量，这就是一个闭包了。光说没有概念，直接上一个例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11
系统 2019-09-27 17:55:45 1786
本文实例讲述了Python学习笔记之自定义函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数，比如print()等。也可以创建用户自定义函数。函数定义函数定义的简单规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()，任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间函数内容以冒号起始，并且缩进若有返回值，Return[expression]结束函数；不带return表达式相当于返回Non
系统 2019-09-27 17:55:25 1786
上一篇：计算机二级Python学习笔记（一）其实昨天Python并没有安装成功，打开就报错：于是今天先解决这个问题，搜了一下api-ms-win-crt-process-1-1-0.dll丢失，感谢这位老铁的博客解决了我的问题【api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll丢失的处理，个人觉得完美】，分享给大家，如果因为系统丢失dll文件报错可以借鉴一下。完美运行，继续学习。第2章Python语言基本语法元素2.1程序的格式框架缩进：T
系统 2019-09-27 17:55:20 1786
题目描述：给定一组不含重复元素的整数数组nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。说明：解集不能包含重复的子集。示例:输入:nums=[1,2,3]输出:[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]]SOLUTION1:迭代法比较常规的迭代法思路，循环nums数组，每次访问其中元素，将其转化为数组并加到result二维数组当中。CODE:classSolution:defsubsets(self,nums):'''n
系统 2019-09-27 17:55:12 1786
困扰最近被一个问题困扰了很久，就是Python2和Python3共存pip的使用问题，本来是一个很简单的问题。但是我的Python2的pip就是用不了。困扰了我两天的时间。最后发现是我在Python3中换源导致的。如果大家在电脑中也安装了Python2和Python3两个版本的话。不建议在Python3中设置永久换源的配置文件，因为这样可能导致Python2的pip用不了。Python2与Python3共存接下来说下如何配置Python2与Python3共
系统 2019-09-27 17:55:11 1786
Python函数编程——函数简介引子现在老板让你写一个监控程序，24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况，当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警，你掏空了所有的知识量，写出了以下代码whileTrue：ifcpu利用率>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if硬盘使用空间>90%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接if内存占用>80%:#发送邮件提醒连接邮箱服务器发送邮件关闭连接上面的代码实
系统 2019-09-27 17:55:03 1786
Python语言有一个比较Pythonic的功能，也是一个具有很强大功能的特性，那就是装饰器。1.Python装饰器的原理Python中的装饰器是通过利用了函数特性的闭包实现的，所以我们需要了解Python闭包的原理，以及函数的功能特性。1.1函数特性函数作为变量传递defadd(x):returnx+1a=add(5)print(a)#运行结果：6函数作为参数传递defadd(x):returnx+1defexecute(f):returnf(3)pri
系统 2019-09-27 17:54:59 1786
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 1786
优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用
系统 2019-09-27 17:54:58 1786
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架cookie和session用法。分享给大家供大家参考，具体如下：part1概念在Django里面，cookie和session都记录了客户端的某种状态，用来跟踪用户访问网站的整个回话。两者最大的区别是cookie的信息是存放在浏览器客户端的，而session是存放在服务器端的。两者使用的方式都是request.COOKIES[XXX]和request.session[XXX],其中XXX是您想要取得的
系统 2019-09-27 17:54:57 1786
