本文实例为大家分享了Python实现代码统计工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下思路：首先获取所有文件，然后统计每个文件中代码的行数，最后将行数相加.实现的功能：统计每个文件的行数；统计总行数；支持指定统计文件类型，排除不想统计的文件类型；排除空行；排除注释行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判断单个文件的代码行数defcount_file_lines(file_path):
系统 2019-09-27 17:50:58 1730
time库是Python中处理时间的标准库计算机时间的表达提供获取系统时间并格式化输出功能提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析time库包括三类函数时间获取：time()ctime()gmtime()时间格式化：strftime(0strptime()程序计时：sleep(),perf_counter()时间获取time()获取当前时间戳，即计算机内部时间值，浮点数importtimetime.time();#运行结果#1568855802.08770
系统 2019-09-27 17:50:57 1730
代理ProxyHandler处理器（代理）1、代理的原理:在请求目的网站之前，先请求代理服务器，然后让代理服务器去请求目的网站，代理服务器拿到目的服务器的网站数据后，再转发给我们的代码。2、http://httpbin.org/ip这个网站可以方便我们查看一些http请求参数3、使用代理的方法：ProxyHandle这个方法需要传入一个字典，key：请求schema，value：代理服务器ip+端口fromurllibimportrequest##url=
系统 2019-09-27 17:50:55 1730
某天回家之时，听到有个朋友说起他正在做一个车牌识别的项目于是对其定位车牌的位置算法颇有兴趣，今日有空得以研究，事实上车牌识别算是比较成熟的技术了，这里我只是简单实现。我的思路为：对图片进行一些预处理，包括灰度化、高斯平滑、中值滤波、Sobel算子边缘检测等等。利用OpenCV对预处理后的图像进行轮廓查找，然后根据一些参数判断该轮廓是否为车牌轮廓。效果如下：test1：test2实现代码如下（对图像预处理（滤波器等）的原理比较简单，这里只是对一些函数进行调包
系统 2019-09-27 17:50:43 1730
Python项目中很多时候会需要将时间在Datetime格式和TimeStamp格式之间转化，又或者你需要将UTC时间转化为本地时间，本文总结了这几个时间之间转化的函数，供大家参考。一、Datetime转化为TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系统 2019-09-27 17:50:37 1730
SeriesSeries类似一维数组，由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现，上面的0，1，2，3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系统 2019-09-27 17:50:09 1730
打开文件open函数返回一个文件对象,基本语法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打开的文件名字的字符串,它可以是相对路径或者绝对路径.●可选变量access_mode也是一个字符串,代表文件打开的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式来打开,分别代表读取,写入和追加.●另外一个可选参数buffering用于指示访问文件所采用的缓冲
系统 2019-09-27 17:50:07 1730
前言一个偶然的机会来到博客园，看到了vamei的博文，瞬间被大神言简意赅，深入浅出的Python快速课程所吸引，开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世，真是天妒英才，感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：简单易学，功能强大，可移植性强等，是人工智能
系统 2019-09-27 17:49:54 1730
输入：s=‘happying’输出：s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用递归函数#字符串s的倒序是,是s除去第一个字符的字符串的倒序加上第一个字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照与字母顺序相反的顺序
系统 2019-09-27 17:49:53 1730
本文实例讲述了python3.6生成器yield用法。分享给大家供大家参考，具体如下：今天看源码的时候看到了一个比较有意思的函数：yield功能与return类似，都是返回定义的函数的一个结果，不同的是return返回后这次调用函数就结束了，除了返回值，其余临时变量都会被清除。而yield会停止在当前步，并保留其余变量的值，等下次调用该函数时，从yield的下一步继续往下运行。yield的好处是如果函数需要很大的内存，比方说需要计算并返回一个很大的数列，如
系统 2019-09-27 17:49:49 1730
