最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1672
python是支持多线程的，主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块，threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的使用。虽然python的多线程受GIL限制，并不是真正的多线程，但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率，比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取，并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系统 2019-09-27 17:37:56 1672
在实际应用中，你将用Django模板系统来创建整个HTML页面。这就带来一个常见的Web开发问题：在整个网站中，如何减少共用页面区域（比如站点导航）所引起的重复和冗余代码？解决该问题的传统做法是使用服务器端的includes，你可以在HTML页面中使用该指令将一个网页嵌入到另一个中。事实上，Django通过刚才讲述的{%include%}支持了这种方法。但是用Django解决此类问题的首选方法是使用更加优雅的策略――模板继承。本质上来说，模板继承就是先构造
系统 2019-09-27 17:37:53 1672
请在开始使用Flask之前阅读本文。也希望本文能够回答关于Flask项目的初衷以及目标，以及flask适用的场景(情境)等问题。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，尽管确实可以这么做。当然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展。Flask不会为你做太多的选择，例如选择什么样的数据库。Flask为你做的是
系统 2019-09-27 17:37:52 1672
python连接数据库操作,方法如下:在本机的mysql数据库中有一个名为yao的库，其中有一个名为user的表，表中的内容如图下面，则是python连接数据库的方法，及查找出表中的内容，代码如下：#!/usr/bin/python#filenameconn.pyimportMySQLdb#载入连接数据库模块try:#尝试连接数据库conn=MySQLdb.connect("localhost","root","www","yao",charset="ut
系统 2019-09-27 17:37:52 1672
设置字段可选在摆弄了一会之后，你或许会发现管理工具有个限制：编辑表单需要你填写每一个字段，然而在有些情况下，你想要某些字段是可选的。举个例子，我们想要Author模块中的email字段成为可选，即允许不填。在现实世界中，你可能没有为每个作者登记邮箱地址。为了指定email字段为可选，你只要编辑Book模块（回想第五章，它在mysite/books/models.py文件里），在email字段上加上blank=True。代码如下：classAuthor(mo
系统 2019-09-27 17:37:46 1672
有个要求需要在python的标准输出时候显示json格式数据，如果缩进显示查看数据效果会很好，这里使用json的包会有很多操作importjsondate={u'versions':[{u'status':u'CURRENT',u'id':u'v2.3',u'links':[{u'href':u'http://controller:9292/v2/',u'rel':u'self'}]},{u'status':u'SUPPORTED',u'id':u'v2.
系统 2019-09-27 17:37:44 1672
很简单的代码，记录一下。复制代码代码如下:importImageimage=Image.open('a.jpg')importcStringIObuf=cStringIO.StringIO()image.save(buf,image.format,quality=75)data=buf.getvalue()a=u.writeFile('/this/logo.jpg',data,True)应用在使用django，用户上传图片后，将图片转存到别的服务器。但是转
系统 2019-09-27 17:37:43 1672
1、python的每一个语句的后面可以添加分号也可以不添加分号；在一行有多条语句的时候，必须使用分号加以区分2、查看Python版本号，在Dos窗口中输入“python-V”查看版本号，注意V是大写字母，这条命令是Windows命令，而不是pythonshell的命令3、让解释器只执行普通的除法运算：from__feture__importdivision4、执行整除运算的运算符：//5、取幂运算符：2**4相当于2的4次方，-2**4相当于2的4次方之后
系统 2019-09-27 17:37:37 1672
back>>1.打日志方式调试*打开DDMS透视图(perspective)*在Devices视图中会看到运行的设备，选中一个即可。-如果没有运行的设备，可点击右侧下三角运行Resetadb*给LogCat视图添加过滤器-点击"+"，createFilter，FilterName随意，byLogTag:不能随意，bypid不用填，byLogLevel选none表示所有级别。如图：-在程序中凡是运行到System.ou的t输出都会在新建的sysout面板中打
系统 2019-08-29 23:49:23 1672
