- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

利用Python实现kNN算法的代码

邻近算法(k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类(classification)算法,也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单,但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此,学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素,它选取k个离测试点最近的样本点,输出在这k个样本点中数量最多的标签(label)。我们假设每一个样本有m个特征值(property),则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=(x1,x2,.

系统 2019-09-27 17:54:43 1776

Python

Python单元测试工具doctest和unittest使用解析

Python标准库包含两个测试工具。doctest:一个简单的模块,为检查文档而设计,但也适合用来编写单元测试。unittest:一个通用的测试框架。一、使用doctest进行单元测试创建文件mymath.py,内容defsquare(x):'''计算平方并返回结果(下面是单元测试的格式)>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes

系统 2019-09-27 17:54:39 1776

Python

k8s python api二次封装 例子

k8spythonapi二次封装pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab

系统 2019-09-27 17:54:23 1776

Python

高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法

开篇:测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用【正交分析法】进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法)。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%,缺点测试用例数量庞大,执行用例消耗的人工巨大。Pairwise(结对)算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物,它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说,本人看不懂数

系统 2019-09-27 17:54:21 1776

Python

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reducePython内建了map()和reduce()函数。我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上,就可以用map()实现如下:现在,我们用Python代码实现:deff(x):returnx*xr=m

系统 2019-09-27 17:53:59 1776

Python

python启动应用程序和终止应用程序的方法

1.目的每天上班,工作需要,电脑上需要每天开机启动一些软件,下班时候,需要关掉一些软件。一个一个打开和关闭貌似是很繁琐的,于是乎,这个脚本产生了。2.环境系统环境:-win7-32位-python2.7.9你还需要安装pywin32。pipinstallpywin323.编写脚本启动应用程序脚本#coding=utf-8importwin32api#日报软件启动win32api.ShellExecute(0,'open',r'C:\ProgramFiles

系统 2019-09-27 17:53:58 1776

Python

python多线程用法实例详解

本文实例分析了python多线程用法。分享给大家供大家参考。具体如下:今天在学习尝试学习python多线程的时候,突然发现自己一直对super的用法不是很清楚,所以先总结一些遇到的问题。当我尝试编写下面的代码的时候:复制代码代码如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b

系统 2019-09-27 17:53:01 1776

Python

python 短信轰炸

之前用了谷歌的selenium模块,为了练习一下所以写了这个(没错才不是别的理由!)代码里涉及到了各种复杂的情况,包括要找的div在别的iframe中的处理方式,顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle

系统 2019-09-27 17:52:25 1776

Python

为什么从Python 3.6开始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保证顺序的,键值对A先插入字典,键值对B后插入字典,但是当你打印字典的Keys列表时,你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始,字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A,后插入键值对B,那么当你打印Keys列表的时候,你就会发现B在A的后面。不仅如此,从Python3.6开始,下面的三种遍历操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系统 2019-09-27 17:52:03 1776

Python

Python实现Mysql数据统计及numpy统计函数

Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示:importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123

系统 2019-09-27 17:51:52 1776