三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引（负数从右边开始，正数从左边开始）print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri
系统 2019-09-27 17:51:22 1849
平时做数据处理基本离不了日志记录功能。每次都配置一堆挺烦人，索性封装个模块，这里记录一下，与大家共享。说明本日志模块目前只有一个方法getLogger，其他配置项通过参数传递，包括日志文件名，等级，日志文件划分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志级别字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系统 2019-09-27 17:50:32 1849
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1849
一般来说，选择用于应用程序的GUI工具箱会是一件棘手的事。使用Python（许多语言也一样）的程序员可以选择的GUI工具箱种类繁多，而每个工具箱都有各自的优缺点。有些速度比其它工具箱快，有些比较小；有些易于安装，有些更适合于跨平台使用（对于这一点，还要指出，有些支持您需要满足的特定特性）。当然，各种库都相应具有各种许可证。对于Python程序员而言，缺省的GUI选择是Tk（通过Tkinter绑定）―其原因显而易见。Tkinter和闲置的IDE是由Pytho
系统 2019-09-27 17:49:34 1849
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 1849
PIL图片操作读取图片img=Image.open(“a.jpg”)显示图片im.show()#im是Image对象，im是numpy类型，通过Image.fromarray(nparr,mode='RGB')函数转换为Image对象图片的size(width,height)=img.size图片的模式mode=img.mode截区域img_c=img.crop(x1,y1,x2,y2)裁剪图片img=img.resize((size,size),Imag
系统 2019-09-27 17:48:58 1849
在Python3.x的世界里，cmp函数没有了。那么sorted,min,max等需要比较函数作为参数的函数该如何用呢？以min函数的定义为例，有两种重载形式：单参数（一个迭代器）：复制代码代码如下:min(iterable[,key=func])->value多参数（多个待比较内容）：复制代码代码如下:min(a,b,c,...[,key=func])->value本文主要讨论key=func参数的使用。举例说明吧：1.自定义对象的比较我定义了一个类te
系统 2019-09-27 17:48:44 1849
配置文件配置文件[]中为section命名，幸运28平台搭建q<277.03.4.83.6>section的命名可以包含空格，每个section下面以键值对的方式保存配置内容，在读取配置时键值对全部解析为字符串，因此在配置时无需为字符串添加引号settings.conf文件定义[mysqlsettings]host=10.250.218.51port=3306username=adminpassword=admin123coding=utf8[oracle
系统 2019-09-27 17:48:43 1849
文章目录获取当前决定路径os.getcwd()获取路径下的所有文件名和路径名os.listdir()创建文件夹os.makedirs()删除文件夹os.remove()获取文件的绝对路径os.path.abspath("init.py")判断指定路径或者文件是否存在os.path.exists()将文件路径和文件组成一个完成的路径os.ptah.join()获取当前决定路径os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D
系统 2019-09-27 17:48:26 1849
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到内存释放问题，导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系统 2019-09-27 17:48:22 1849
