由CSDN和Dr.Dobb's合办的SD2China2007大会闭幕了。从28日起我就到九华山庄，呆了两天两晚，经历整个过程。平心而论，会议有令人遗憾处，但其价值实在也不可否认。以我选听的一些课程而言，大多数的确对开发者有用。关于每个课程，这里不写太多，毕竟我只是选听了部分课，更多的反馈应该来自学员们。以下以花絮的形式，记录下我的一些所见所感。办会不易我28日下午到九华山庄，到16区三楼工作区一看，CSDN和外部工作人员正在忙碌。装资料袋、布展、调设备……
系统 2019-08-12 01:53:28 2408
这题一开始想新建一个list，结果MLE了，后来想了想不用新建，insertion的概念理解好就行，具体编程部分不难1/**2*Definitionforsingly-linkedlist.3*structListNode{4*intval;5*ListNode*next;6*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}7*};8*/9classSolution{10public:11ListNode*insertionSortLi
系统 2019-08-12 01:51:28 2408
解释器模式：给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。如果一种特定类型的问题发生的频率够高，那么可能就值得将该问题的各个实例表述为一个简单语言中的句子。这样就可以构建一个解释器，该解释器通过解释这些句子来解决该问题。------正则表达式大话设计模式--解释器模式
系统 2019-08-12 01:33:22 2408
一.Python的类和实例在面向对象中，最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”。就好比，学生是个较为抽象的概念，同时拥有很多属性，可以用一个Student类来描述，类中可定义学生的分数、身高等属性，但是没有具体的数值。而实例是类创建的一个个具体的对象,每一个对象都从类中继承有相同的方法，但是属性值可能不同，如创建一个实例叫hansry的学生，其分数为93，身高为176，则这个
系统 2019-09-27 17:55:48 2407
最近在工作中遇到了嵌套多层的json串，不仅包括类似于python字典的嵌套，里面还有数组的嵌套。具体的例子如下，在这里列举了三个例子，其实处理了大约500万条，虽然嵌套也挺多，但相对于专业的爬虫工程师来说，这肯定是小意思而已。这个json串的意思是一个企业所对应的规则，前面是企业的id（因为保密，所以企业id肯定更改了），因为本人是在滴滴，所以对应的规则当然是用车规则了，还是因为保密，所以规则的具体内容也不介绍了，只需要知道json串中的一个键值对对应一
系统 2019-09-27 17:52:16 2407
先来看一道题目：>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我们似乎发现了一个Bug，每次用相同的方式调用函数func()时，返回结果竟然不一样，而且每次返回的列表在不断地变长。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840从上面可以看出，
系统 2019-09-27 17:52:13 2407
Python语言的初学者,特别是"惊奇者"(也就是那种第一眼就被毫无意义的某些特性吸引,之后持续说服自己的人)认为Python不需要C语言的for语句,因为他们能用优雅的Pythonfor来代替类C的for.Cpy的循环方式:复制代码代码如下:for(i=s;i}Python的循环方式:复制代码代码如下:foriinrange(num)[s:e:step]:最近,我写了一个循环100000000遍的代码,不幸的是(也正是所预计的),Python把机器内存吃
系统 2019-09-27 17:51:24 2407
一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集，包含506条记录，每条记录包含房屋的13条属性，房价信息属性MEDV在boston.target中，具体（翻译成中文）可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下：CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量（如果边界是河流则为1;否则为0）NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅
系统 2019-09-27 17:50:16 2407
1、django新建项目后会创建settings.py文件，此文件里默认配置了sqllite数据库，原始代码如下：#DATABASES={#'default':{#'ENGINE':'django.db.backends.sqlite3',#'NAME':os.path.join(BASE_DIR,'db.sqlite3'),#}#}2、我们需要将默认配置修改为mysqlDATABASES={'default':{'ENGINE':'django.db.b
系统 2019-09-27 17:49:18 2407
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2407
