（点击上方快速关注并设置为星标，一起学Python）乾明栗子发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAIPython2终于走到了尽头。官方宣布，新一年的钟声响起之时（2020年1月1日），就是Python2落幕之日。之后，Python2自生自灭，就算天塌下来，官方也不会再改进了。他们解释称，并不想伤害Python2用户，这个决定是为了Python用户好。只有放弃Python2，他们才能让Python3变得更好。这一举动得到了不少支持与理解：也有人念旧。有网友开
系统 2019-09-27 17:55:41 2372
今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询（pycharm+python3.7），一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12)，尝试一次余票的查询，通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求，那么具体是什么呢？我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date
系统 2019-09-27 17:54:34 2372
原文链接：https://www.cnblogs.com/supery007/p/8136295.html1.公众号测试地址https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index2.代码#pip3installrequestsimportrequestsimportjsondefget_access_token():"""获取微信全局接口的凭证(默
系统 2019-09-27 17:54:03 2372
使用Graphviz和Pyreverse绘制Python项目结构图简介Graphviz开源的图形绘制工具包Pyreverse分析Python代码和类关系的工具安装安装Graphviz官网下载地址注意添加bin/目录的路径到系统路径,测试是否安装成功dot--help安装Pyreverse现在pyreverse已经集成到pylint,直接安装pylint即可pipinstallpylint测试是否安装成功pyreverse--help使用Pyreverse分
系统 2019-09-27 17:53:34 2372
我遇到的这种错误是因为定义函数时使用的关键字参数，在调用函数时部分使用了关键字对齐，部分参数又没有使用：定义函数时如上图，使用的是三个关键字参数，n_class,label,num_sample,在调用时部分使用了关键字对齐，部分没有使用关键字对齐直接使用的值：调用函数时，中间的参数直接用的值，左右两边的参数使用了关键字对齐如上图，调用时n_class,和num_sample都是关键字=具体值，而原来定义的label关键字则直接使用的值没有使用关键字对齐，
系统 2019-09-27 17:52:52 2372
进程、线程和协程进程的定义：进程，是计算机中已运行程序的实体。程序本身只是指令、数据及其组织形式的描述，进程才是程序的真正运行实例。线程的定义：操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。进程和线程的关系：一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。CPU的最小调度单元是线程不是进程，所以单进程多线程也可以利用多核CPU.协程的定义：协程通过在线程中实现调度，避免了陷
系统 2019-09-27 17:52:14 2372
什么是递归函数？递归(recursion)：1.是一个函数2.函数执行的过程中，自己调用自己3.递归一定有结束调用自己的条件4.递归效率不高5.什么问题必须用递归？汉诺塔6.不会死循环，有最大递归次数限制，会报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededwhilecallingaPythonobjectSo，知道了什么是递归函数，直接上代码看例子，以斐波那契数列（Fibonaccisequence）为例：112
系统 2019-09-27 17:49:36 2372
机器学习的三要素：模型，策略，算法模型：感知机是二分类线性分类模型，属于判别模型。策略：基于误分类点到超平面的总距离。学习算法：略感知机存在的问题：存在多解，解依赖于初始超平面的选择以及迭代过程中误分类点的选择。训练集线性不可分，算法无法收敛，解决方法：pocket算法或者使用核函数。无法解决异或问题Python代码实现：importnumpyasnpdeftrain(X_train,Y_train):print(np.shape(X_train))m,n
系统 2019-09-27 17:48:45 2372
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使用数据增强（无非是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强，这里记录一下，以备以后使用https://github.com/xin
系统 2019-09-27 17:47:26 2372
因为有一个先入为主的概念：快速排序最牛。因此刚开始一听见快速排序就不敢写，认为其绝对很复杂。事实证明这种想法不能有！简单粗暴地使用递归手写快速排序：（为了面试时候能不怯场的直接手撕）#简单粗暴的快速排序#存在额外的开销存放左右#要多次遍历数组defquicksort(array):#直接递归iflen(array)<2:#递归出口returnarraypivot_index=0pivot=array[pivot_index]left_arr=[iforii
系统 2019-09-27 17:46:01 2372
