第一题：某次科研调查时得到了n个自然数，每个数均不超过1500000000（1.5*109）。已知不相同的数不超过10000个，现在需要统计这些自然数各自出现的次数，并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果。解题过程：直接sort快拍然后扫描一遍即可。第二题：在初赛普及组的“阅读程序写结果”的问题中，我们曾给出一个字符串展开的例子：如果在输入的字符串中，含有类似于“d-h”或“4-8”的子串，我们就把它当作一种简写，输出时，用连续递增的字母或数字串替代其中的
系统 2019-08-12 09:27:02 2020
功能自动化测试流程1概述本流程是描述软件功能自动化测试过程中的步骤、内容与方法，明确各阶段的职责、活动与产出物。2流程活动图3活动说明3.1测试计划（可选）与以前的测试计划过程一致，只是在原来的测试计划中，添加对项目实施自动化测试所需的资源、测试范围、测试进度的描述。该过程产出物为《测试计划》。3.2自动化测试用例设计根据《测试计划》、《软件需求规格说明书》、《系统测试用例》设计出针对自动化测试的测试用例。测试用例的粒度精确到单个功能点或流程，对于各个功能
系统 2019-08-12 09:26:54 2020
我的需求很简单，就是统计一下我的安装脚本执行的次数和时间，格式是这样的install_times:1|install_times:2018-09-0315:58:46install_times:2|install_times:2018-09-0315:58:50install_times:3|install_times:2018-09-0315:58:54首先我需要判断一下文件是否为空，我开始是这样写的importtimeimportosfile_list
系统 2019-09-27 17:56:10 2019
Virtualenv我们都知道Python开发项目很容易，项目也经得起工业级别考验。很多开发者都会习惯用Python开发项目，但是由于我们每个项目情况都有些不一样。比如今天可能用的是Django1.8，明天可能用的是Django2.1。如果不进行环境隔离全局安装就会导致包的冲突，依赖不同，出现问题。这个时候每个应用都需要一套「独立」的Python运行环境。而Virtualenv就是拿来为应用创建这一套「隔离」的Python运行环境。首先用pip安装pipi
系统 2019-09-27 17:55:33 2019
本篇为个人测试记录，记录爬取连续一字板的股票及当时日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#筛选一字板的策略defgp_rules(code):#获取某只股票的历史数据data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除该时间段无数据的股票ifdataisNone:return#筛选表头【开盘价，收盘价,涨幅】data_2=d
系统 2019-09-27 17:55:20 2019
利用上一篇的框架，再写了个翻转棋的程序，为了调试minimax算法，花了两天的时间。几点改进说明：拆分成四个文件：board.py，player.py，ai.py，othello.py。使得整个结构更清晰，更通用，更易于维护。AI的水平跟minimax的递归深度，以及评价函数有关。基于此，我把minimax和评价函数都放到AI类里面AIPlayer使用了多重继承。继承了Player与AI两个类Game类中把原run函数里的生成两个玩家的部分提出来，写成一个
系统 2019-09-27 17:54:46 2019
在程序猿的世界中，线程和进程是一个很重要的概念，很多人经常弄不清线程和进程到底是什么，有什么区别，本文试图来解释一下线程和进程。首先来看一下概念：进程（英语：process），是计算机中已运行程序的实体。进程为曾经是分时系统的基本运作单位。在面向进程设计的系统（如早期的UNIX，Linux2.4及更早的版本）中，进程是程序的基本执行实体；在面向线程设计的系统（如当代多数操作系统、Linux2.6及更新的版本）中，进程本身不是基本运行单位，而是线程的容器。程
系统 2019-09-27 17:52:28 2019
函数：endswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串结尾，常用于判断文件类型相关函数：判断字符串开头startswith()一、函数说明语法：string.endswith(str,beg=[0,end=len(string)])string[beg:end].endswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选，从左数起）end：设置
系统 2019-09-27 17:50:51 2019
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样；通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下：>>>some_dict{5.0:"Python",
系统 2019-09-27 17:50:47 2019
引言前段时间，微信朋友圈开始出现了一种晒照片新形式，微信好友墙，即在一张大图片中展示出自己的所有微信好友的头像。效果如下图，出于隐私考虑，这里作了模糊处理。是不是很炫，而且这还是独一无二的，毕竟每个人的微信好友是不一样的。本文就教大家用Python来实现这种效果。环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.3代码实现我们需要首先需要获取好友的头像信息，接下来处理图像并完成图像的拼接。准备工作在这里，我们登录微信获取好友信息，使用的是wxpy模块；
系统 2019-09-27 17:50:08 2019
