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python多线程分块读取文件

本文实例为大家分享了python多线程分块读取文件的具体代码,供大家参考,具体内容如下#_*_coding:utf-8_*_importtime,threading,ConfigParser'''Reader类,继承threading.Thread@__init__方法初始化@run方法实现了读文件的操作'''classReader(threading.Thread):def__init__(self,file_name,start_pos,end_pos

系统 2019-09-27 17:57:14 2209

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python实现udp数据报传输的方法

本文实例讲述了Python实现UDP数据报传输的方法,非常具有实用价值。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下:服务端代码:importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#从给定的端口,从任何发送者,接收UDP数据报s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1

系统 2019-09-27 17:56:24 2209

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Python3网络爬虫入门详解(一)

爬虫的概念:爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类:主要有四类:通用网络爬虫,聚焦网络爬虫,增量式网络爬虫,深层网络爬虫爬虫的流程:常见的几种爬虫问题:主要有五类:静态网页的爬取,Ajax数据的爬取,动态渲染页面爬取,验证码的识别,代理的使用常见的爬虫框架:pyspider框架,Scrapy框架分布式爬虫:在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库":解析库:lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库:r

系统 2019-09-27 17:56:05 2209

Python

详解使用pymysql在python中对mysql的增删改查操作(综合)

这一次将使用pymysql来进行一次对MySQL的增删改查的全部操作,相当于对前五次的总结:先查阅数据库:现在编写源码进行增删改查操作,源码为:#!/usr/bin/python#coding:gbkimportpymysqlfrombuiltinsimportint#将MysqlHelper的几个函数写出来defconnDB():#连接数据库conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd=

系统 2019-09-27 17:56:04 2209

Python

5.Python操作MySQL

数据库的安装和连接PyMySQL的安装pipinstallPyMySQLpython连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库")#打开数据库连接cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用execute()方法执行SQL查询data=cursor.fetchone()#使用fetchone()方法获取单条数据print("Databaseversion

系统 2019-09-27 17:56:03 2209

Python

Python字典排序

defreverse_rank(id,score):values=list()fori,vinzip(id,score):values.append((i,(np.argmax(v),v[1])))values=sorted(values,key=lambdaitem:(item[1][0],item[1][1]),reverse=True)returnvaluesid=['1','2','3','4']score=[(1,0.45),(0,0.32),(

系统 2019-09-27 17:55:51 2209

Python

Python常用模块之requests模块用法分析

本文实例讲述了Python常用模块之requests模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一.GET请求1.访问一个页面importrequestsr=requests.get('http://www.so.com')print(r.status_code)print(r.text)2.带参数importrequestsparams={'a':1,'b':2}r=requests.get('http://www.so.com',params=param

系统 2019-09-27 17:55:46 2209

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Python 上下文管理器(contextor)

最直观的上下文,莫过于小学的语文课,经常会问联系上下文,推测...,回答...,表明作者...。文章里的上下文比较好懂,无非就是前与后。在了解了计算机的执行状态,程式的运行,才稍微对计算机的上下文(context)有了一定的认识,多半还是只可意会,不可言传。本文所讨论的上下文,简而言之,就是程式所执行的环境状态,或者说程式运行的情景。提及上下文,就不可避免的涉及Python中关于上下文的魔法,即上下文管理器(contextor)。资源的创建和释放场景上下文

系统 2019-09-27 17:55:33 2209

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Python装饰器实现几类验证功能做法实例

最近新需求来了,要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab

系统 2019-09-27 17:55:30 2209

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python数据类型_元组、字典常用操作方法(介绍)

元组Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。tp=(1,2,3,'a','b')a='helloworld'#这样定义是str类型b=('helloworld')#定义元组时,如果只有一个元素,那么b的类型就是strc=('helloworld',)print(type(c))元组只有count和index方法,如下:tp=('127.0.0.

系统 2019-09-27 17:55:22 2209