怎么理解装饰器，用过或者写过什么装饰器吗？1.1.概述：装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。1.2.详细描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函数12.returnnew_func13.14.15.#通过语法糖使用装饰器16.@decoratorbr/>2.#定义装饰器,
系统 2019-09-27 17:46:27 1788
django在一个项目的目录结构划分方面缺乏必要的规范，因此不同人的项目组织形式也千奇百怪，而且也很难说谁的做法就比较好。我根据自己的项目组织习惯，发布了一个项目dj-scaffold。前些天在reddit上为我的项目dj-scaffold打了个“广告”（见：http://redd.it/kw5d4）。不想评价甚糟，甚至差点被打成负分。其中更也人将这个项目说的一文不值。面对负面声音虽然会有些不爽，但其中的建设性意见还是需要听取的，至于那些纯属个人偏好部分就
系统 2019-09-27 17:46:10 1788
本文实例讲述了Python实现根据指定端口探测服务器/模块部署的方法，非常具有实用价值。分享给大家供大家参考借鉴。有些时候，在维护过程中，服务器数量非常多。应用模块部署在不同服务器上。有时维护人员做了模块迁移，而未及时同步至手册中。查找比较困难。于是，产生Python根据应用端口进行探测，获取模块部署。设想非常简单：通过简单的tcp链接，如果能够成功的建立，立即断开，防止影响业务。表示模块在某服务器上有部署。具体功能代码如下：#!/bin/envpytho
系统 2019-09-27 17:46:05 1788
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 1788
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 1788
【方法一】:通过setuptools来安装python模块首先下载http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.pyNOTE:最好下载个setuptools，本人是15.2版本，里面包含了ez_setup运行pythonez_setup.pyD:\work\installation\setuptools-15.2\setuptools-15.2>pythonez_setup.py>1.txtExtractingin
系统 2019-09-27 17:45:35 1788
在我的印象里面进制互相转换确实是很常见的问题，所以在Python中，自然也少不了把下面这些代码收为util。这是从网上搜索的一篇也的还可以的Python进制转换，经过验证可以使用。下面贴出它的实现代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#2/10/16basetrans.wrotebysrcdogon20th,April,2009#ldelementsinbase2,10,16.importos,sys#glob
系统 2019-09-27 17:38:46 1788
SessionMiddleware激活后，每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest``对象都有一个session属性，这是一个字典型的对象。你可以象用普通字典一样来用它。例如，在视图(view)中你可以这样用：#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman
系统 2019-09-27 17:38:45 1788
深入理解pythontry异常处理机制#python的try语句有两种风格#一：种是处理异常（try/except/else）#二：种是无论是否发生异常都将执行最后的代码（try/finally）try/except/else风格try:<语句>#运行别的代码except<名字>：<语句>#如果在try部份引发了'name'异常except<名字>，<数据>:<语句>#如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:<语句>#如果没有异常发生#try的
系统 2019-09-27 17:38:34 1788
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str，以及包含这些类型数据的lists，tuples和dictionaries。对于dictionaries，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的lists和dictionaries。而且，在web应用程序中，顶层对象被编码为一个字典是一个标准做法。JSON编码的格式对于Python语法而
系统 2019-09-27 17:38:14 1788
