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Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:40 2122

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使用Python编写一个模仿CPU工作的程序

今天早上早些时候,在我的PlanetPython源中,我读到了一篇有趣的文章"开发CARDIAC:纸板计算机(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是关于名为Cardiac的纸板计算机的.我的一些追随者和读者应该知道,我有一个名为简单CPU(simple-cpu)的项目,过去的数月我一直工作于此,并且已经发布了源代码.我真的应该给这个项目提供一个合适的许可证,这样,其他人可能更感兴趣,并在他们自

系统 2019-09-27 17:49:22 2122

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python数据可视化之 Matplotlib

可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库,专门用于开发2D图表(包括3D图表),操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层,充当画板,即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层,也是需要用户来操作的应用层的第一层,在

系统 2019-09-27 17:49:11 2122

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python 一个figure上显示多个图像的实例

方法一:主要是inshow()函数的使用首先基本的画图流程为:importmatplotlib.pyplotasplt#创建新的figurefig=plt.figure()#必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图#ax=fig.add_subplot(221)#绘制2x2两行两列共四个图,编号从1开始ax1=fig.add_subplot(221)ax2=fig.add_subplot(222)ax3=fig.add_subplot(223)

系统 2019-09-27 17:46:00 2122

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对于Python装饰器使用的一些建议

装饰器基本概念大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验,Cache等。Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:@function_wrapperdeffunction():pass@实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现:deffunction():passfunction=func

系统 2019-09-27 17:45:57 2122

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Python with用法:自动关闭文件进程

实际上,Python提供了with语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在with语句中,这样with语句就会帮我们自动关闭文件。with语句的语法格式如下:withcontextexpression[astarget(s)]:with代码块在上面的语法格式中,context_expression用于创建可自动关闭的资源。例如,程序使用with语句来读取文件:importcodecs#使用with语句打开文件,该语句会负责关闭文件withcodecs.

系统 2019-09-27 17:38:03 2122

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基于python爬虫数据处理(详解)

一、首先理解下面几个函数设置变量length()函数char_length()replace()函数max()函数1.1、设置变量set@变量名=值set@address='中国-山东省-聊城市-莘县';select@address1.2、length()函数char_length()函数区别selectlength('a'),char_length('a'),length('中'),char_length('中')1.3、replace()函数和leng

系统 2019-09-27 17:54:41 2121

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Python 实现elasticsearch group by

es实现聚合es通过agg实现聚合,详情可见es文档有时候查询es数据的时候可能需要实现多字段groupby的功能,例如:SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要实现多个维度的聚合,需要嵌套的agg查询语句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#设置一个大的分桶数,防止一次统计不完

系统 2019-09-27 17:51:32 2121

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用Python中的wxPython实现最基本的浏览器功能

通常,大多数应用程序通过保持HTML简单来解决大多数浏览器问题�D或者说,根据最低共同特性来编写。然而,即便如此,也仍然存在字体和布局的问题,发行新浏览器和升级现有浏览器时,也免不了测试应用程序的痛苦。替代方案�D只支持一种浏览器�D通常不是一种用户友好的解决方案。明显的解决方案是在应用程序中嵌入自己的表现HTML的窗口构件。当然,从头开始编写这样的窗口构件工作量很大,因此,求助于预先封装的解决方案好象是合理的。商界有许多选择及几个开放源码软件包。本文将向

系统 2019-09-27 17:49:37 2121

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详解Python的循环结构知识点

循环结构的应用场景如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令,例如用程序控制机器人踢足球,如果机器人持球而且还没有进入射门范围,那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令。当然你可能已经注意到了,刚才的描述中其实不仅仅有需要重复的动作,还有我们上一个章节讲到的分支结构。再举一个简单的例子,比如在我们的程序中要实现每隔1秒中在屏幕上打印一个"hello,world"这样的字符串并持续一个小时,我们肯定不能够将print('hello,world')这

系统 2019-09-27 17:49:22 2121