本文主要基于同名的两篇外文参考文献ATutorialonPrincipalComponentAnalysis。PCA，亦即主成分分析，主要用于对特征进行降维。如果数据的特征数非常多，我们可以认为其中只有一部分特征是真正我们感兴趣和有意义的，而其他特征或者是噪音，或者和别的特征有冗余。从所有的特征中找出有意义的特征的过程就是降维，而PCA是降维的两个主要方法之一(另一个是LDA).JonathonShlens的论文中举了一个物理学中测试理想情况下弹簧振动的例
系统 2019-08-12 01:32:46 2691
--top10引发i/oSELECT(total_logical_reads/execution_count)ASavg_logical_reads,(total_logical_writes/execution_count)ASavg_logical_writes,(total_physical_reads/execution_count)ASavg_physical_reads,execution_count,(SELECTSUBSTRING(text
系统 2019-08-12 01:32:34 2691
把项目发布到Tomcat5.0中。运行后报错。控制台出现如下信息：----------------2011-8-623:34:56org.apache.jasper.compiler.CompilergenerateClass严重:Errorcompilingfile:/C:/ProgramFiles/ApacheSoftwareFoundation/Tomcat5.0/work/Catalina/localhost/test//org/apache/js
系统 2019-08-12 01:32:30 2691
前言：无论什么样的并行计算方式，其终极目的都是为了有效利用多机多核的计算能力，并能灵活满足各种需求。相对于传统基于单机编写的运行程序，如果使用该方式改写为多机并行程序，能够充分利用多机多核cpu的资源，使得运行效率得到大幅度提升，那么这是一个好的靠谱的并行计算方式，反之，又难使用又难直接看出并行计算优势，还要耗费大量学习成本，那就不是一个好的方式。由于并行计算在互联网应用的业务场景都比较复杂，如海量数据商品搜索、广告点击算法、用户行为挖掘，关联推荐模型等等
系统 2019-08-12 01:32:25 2691
简介本文介绍了如何在UbuntuHardy的基础上，创建属于自己的GNU/Linux发行版。本文的作者也是gNewSense的创造者。他们在构建gNewSense的过程中，导出了一个通用的Builder工具，用户可以利用它定制属于自己的GNU/Linux发行版。作为创建gNewSense的一部分，我们导出了Builder工具，允许在UbuntuHardy的基础上创建新的GNU/Linux发行版。通过一个简单的配置文件，你就能够选择发行版的名称，版本号，标语
系统 2019-08-12 01:32:17 2691
这篇文章总结了关于二叉树的创建和各种遍历方式。二叉树的创建方式通过层次遍历顺序创建先序遍历顺序(带上叶子结点标识符)创建先序顺序+中序顺序中序顺序+后序顺序二叉树的递归方式先序遍历(递归+非递归)中序遍历(递归+非递归)后序遍历(递归+非递归)广度优先遍历(BFS)首先来定义一下节点的结构classNode():def__init__(self,val):self.val=valself.left=Noneself.right=None然后定义树类clas
系统 2019-09-27 17:57:13 2690
通过第三方库exifread读取照片信息。exifread官网：https://pypi.org/project/ExifRead/一、安装exifreadpipinstallexifread二、读取照片信息，以及根据经纬度通过百度地图API获取位置importexifreadimportjsonimporturllib.request#Openimagefileforreading(binarymode)f=open('001.jpg','rb')#Re
系统 2019-09-27 17:53:07 2690
如果在子类中需要父类的构造方法就需要显式地调用父类的构造方法，或者不重写父类的构造方法。子类不重写__init__，实例化子类时，会自动调用父类定义的__init__。classFather(object):def__init__(self,name):self.name=nameprint("name:%s"%(self.name))defgetName(self):return'Father'+self.nameclassSon(Father):def
系统 2019-09-27 17:49:47 2690
Python实现批量下载文件#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()fromgevent.poolimportPoolimportrequestsimportsysimportosdefdownload(url):chrome='Mozilla/5.0(X11;Linuxi86_64)AppleWebKit/537.36'+'(KHTML,
系统 2019-09-27 17:47:30 2690
如果您厌烦了编写JDBC，可以考虑使用另一个功能丰富的数据映射框架iBatis，它能够实现大多数同样的好处，并且只需要编写非常少的代码。<!--STARTRESERVEDFORFUTUREUSEINCLUDEFILES--><!--includejavascriptonceweverifyteamswantstousethisanditwillworkondbcsandcyrilliccharacters--><!--ENDRESERVEDFORFUTUR
系统 2019-08-29 23:53:27 2690
