前一段去云英面试，技术官很”不厚道“了问了一个非常简单的问题：如何将多维列表转化了一维的？当时虽然想到了使用迭代或者列表生成式可以做到，但是可以没能可行的代码，回来后一顿后悔。对于规范的且嵌套维度较低的多维列表，python中有很多方法可以实现：a=[[1,2],[3,4],[5,6]]print[jforiinliforjini]#orfromitertoolsimportchainprintlist(chain(*a))#orimportitertoo
系统 2019-09-27 17:50:56 2055
定义返回单值defmy_abs(x):ifx>=0:returnxelse:return-x返回多值返回多值就是返回一个tupleimportmathdefmove(x,y,step,angle=0):nx=x+step*math.cos(angle)ny=y-step*math.sin(angle)returnnx,ny空函数defnop():pass指定默认参数必选参数在前，默认参数在后。默认参数需指向不可变对象（默认参数值在函数定义时被计算）defp
系统 2019-09-27 17:50:54 2055
Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self
系统 2019-09-27 17:50:37 2055
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；第4章的主角是Matplotlib，它为
系统 2019-09-27 17:49:11 2055
运算符优先级来确定条件的表达式中的分组。这会影响一个表达式如何计算。某些运算符的优先级高于其他;例如，乘法运算符的优先级比加法运算更高。例如x=7+3*2;这里，x被赋值13，而不是20，因为运算符*的优先级比+更高，所以它首先乘以3*2，然后加7。这里，具有最高优先级运算符出现在表格上方，那些最低的显示在底部。在一个表达式，更高的优先级运算符将首先计算。例如：试试下面的例子来理解Python编程语言可供选择的运算符优先级：#!/usr/bin/pytho
系统 2019-09-27 17:47:46 2055
importzipfileimporteasyguiasguifromthreadingimportThreaddefcrackPassword(zFile,password):try:zFile.extractall(pwd=password.encode("utf-8"))print("[+]crackpassword"+password)returnexcept(RuntimeError,zipfile.BadZipFile):print("密码："
系统 2019-09-27 17:46:50 2055
clock()方法返回当前的处理器时间，以秒表示Unix上一个浮点数。精度取决于具有相同名称的C函数，但在任何情况下，这是使用于基准Python或定时的算法函数。在Windows中该函数返回，因为这个函数的第一个调用过去挂钟秒钟，作为浮点数，基于Win32函数QueryPerformanceCounter。语法以下是clock()方法的语法：time.clock()参数NA返回值此方法返回当前处理器时间作为浮点数在UNIX秒钟，并在Windows中表示返回
系统 2019-09-27 17:46:43 2055
数组数组的设计数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的，所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性：1、请求空间以后大小固定，不能再改变（数据溢出问题）；2、在内存中有空间连续性的表现，中间不会存在其他程序需要调用的数据，为此数组的专用内存空间；3、在旧式编程语言中（如有中阶语言之称的C），程序不会对数组的操作做下界判断，也就有潜在的越界操作的风险（比如会把数据写在运行中程序需要调用的核心部分的内存上）。因为简单数组强烈倚赖电脑硬件之内存，所以不适
系统 2019-09-27 17:46:17 2055
python是支持多线程的，并且是native的线程。主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread是比较底层的模块，threading是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化了，创建了叫Thread的class。一般来说，使用
系统 2019-09-27 17:38:43 2055
openpyxl是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pipinstallopenpyxl安装。读取Excel文件需要导入相关函数fromopenpyxlimportload_workbook#默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为Truewb=load_workbook('pythontab.xlsx')默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。获取工作表--Sheet#获得
系统 2019-09-27 17:38:23 2055
