一、背景人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言，对另外一个门语言并不是太熟悉，有想法学习另外一门语言，希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让
系统 2019-09-27 17:56:14 2277
八大排序算法的Python实现原文地址插入排序插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），而第二部分就只包含这一个元素（即待插入元素）。在第一部分排序完成后，再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中。代码实现
系统 2019-09-27 17:55:35 2277
一点睛Python项目打包需要安装PyInstaller模块。二打包1CMD命令进入命令行2在命令行执行如下语句：pyinstaller-FE:\Python\studentsystem\studentsystem.py其中-F表示只生成一个扩展名为.exe的可执行文件。执行结果如下：(venv)E:\Python\studentsystem>pyinstaller-FE:\Python\studentsystem\studentsystem.py354I
系统 2019-09-27 17:55:33 2277
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架文件上传功能。分享给大家供大家参考，具体如下：上传方式：-Form表单上传文件-Ajax上传文件-基于form表单和iframe自己实现ajax请求1，创建项目2，settings配置（注册app01，static路径等等这些）及url添加（略过）3，views视图函数form的视图收到了在request.FILES中的文件数据。从上述form来的数据可以通过request.FILES['file']来
系统 2019-09-27 17:55:03 2277
最近在项目中调用第三方接口时候，经常会出现请求超时的情况，或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常，查询了python相关文档，没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能（signal.alarm()、threading实现超时异常）方法1thread+time原理：将要调用的功能函数放入子线程，通过设定子线程的阻塞时间，超时则主线程并不会等待子线程
系统 2019-09-27 17:54:54 2277
2019-09-16-23:09:06自学Python的第六天,也是写博客的第六天今天学的内容是有关dict字典的用法看视频加上练习,目前还没遇到有难点,但是感觉很不好的样子没有难点以后突然出现一个有关字典的程序感觉要炸,还是得继续掌握看最后的代码吧,有更好的请告诉我======我======是=====一======条======快======乐======的======分======割======线======一.重要知识点1.dict用大括号{}括起
系统 2019-09-27 17:54:44 2277
许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中
系统 2019-09-27 17:53:47 2277
函数：startswith()作用：判断字符串是否以指定字符或子字符串开头一、函数说明语法：string.startswith(str,beg=0,end=len(string))或string[beg:end].startswith(str)参数说明：string：被检测的字符串str：指定的字符或者子字符串。（可以使用元组，会逐一匹配）beg：设置字符串检测的起始位置（可选）end：设置字符串检测的结束位置（可选）如果存在参数beg和end，则在指定范
系统 2019-09-27 17:53:46 2277
基于Python的人工智能美颜系统使用PyQt5模块搭建可视化界面，Dlib模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat)实现人脸关键点检测和定位，人脸美颜（美白、磨皮、亮眼、红唇等操作）均是在检测到相对应人脸器官后，使用OpenCv模块实现调节亮度、锐化等操作。效果图如下所示：项目代码及所需配置文件见网址：https://download.csdn.net/download/m0_38106923/11253733。G
系统 2019-09-27 17:52:47 2277
一、首先二叉树的定义：classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None构建一棵二叉树：classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself
系统 2019-09-27 17:52:24 2277
