SpringMVC视图解析器前言在前一篇博客中讲了SpringMVC的Controller控制器，在这篇博客中将接着介绍一下SpringMVC视图解析器。当我们对SpringMVC控制的资源发起请求时，这些请求都会被SpringMVC的DispatcherServlet处理，接着Spring会分析看哪一个HandlerMapping定义的所有请求映射中存在对该请求的最合理的映射。然后通过该HandlerMapping取得其对应的Handler，接着再通过相
系统 2019-08-29 22:12:12 1971
1.1JMS简介JMS的全称是JavaMessageService，即Java消息服务。它主要用于在生产者和消费者之间进行消息传递，生产者负责产生消息，而消费者负责接收消息。把它应用到实际的业务需求中的话我们可以在特定的时候利用生产者生成一消息，并进行发送，对应的消费者在接收到对应的消息后去完成对应的业务逻辑。对于消息的传递有两种类型，一种是点对点的，即一个生产者和一个消费者一一对应；另一种是发布/订阅模式，即一个生产者产生消息并进行发送后，可以由多个消费
系统 2019-08-29 22:12:09 1971
上一篇是不带滑动效果的，这次更新一下，带滑动效果的。喜欢什么随便挑。注意：目前工程里的代码可是最新的。8.45:00packagecom.ql.view;importandroid.content.Context;importandroid.content.res.TypedArray;importandroid.graphics.Color;importandroid.util.AttributeSet;importandroid.util.Log;im
系统 2019-08-29 22:07:46 1971
Spring和Struts2都是应用非常广泛的J2EE应用程序框架，Struts2主要注重的是将视图层和控制层分开，但是不涉及对模型层的优化设计；而Spring除了实现Struts2的MVC功能外，还可以利用其控制反转的思想实现对模型层的优化，从更深层次去降低应用程序各个组件的耦合程度。1、添加ContextLoaderListener到web.xmlXml代码org.springframework.we
系统 2019-08-12 09:30:34 1971
系统 2019-08-12 09:30:19 1971
随着编程语言的发展，有些语言有很好的发展，有些则面临淘汰，而要数较热门的，其中就有Python。Python作为一种通用脚本语言，后来逐渐成为数据科学中最流行的语言。据IT行业的一些人说，Python的成名是以R语言为踏脚石，R现在是一门垂死的语言。有一些证据表明，Python的流行导致R的使用率越来越低。根据TIOBE统计，Python目前是世界上第三大最受欢迎的语言，仅次于两大热门语言Java和C，从2018年8月到2019年8月，Python的使用率
系统 2019-09-27 17:57:12 1970
计算文件夹里所有内容的大小总和递归方法'''计算文件夹的大小'''importosdefdir_file_size(path):ifos.path.isdir(path):file_size=0dir_list=os.listdir(path)fordir_nameindir_list:file_path=os.path.join(path,dir_name)ifos.path.isfile(dir_name):file_size+=os.path.get
系统 2019-09-27 17:56:49 1970
Python内建排序机制很强大，此处对其进行一个较为系统的使用总结。1.排序方法介绍Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法sorted(iterable,key=None,reverse=False)#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序-False正序对所有可迭代的对象均有效list.sort(key=None,reverse=False)#将list
系统 2019-09-27 17:56:11 1970
这是最近找机器学习实习的一个笔试题：看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数，N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了，首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 1970
数据库的安装和连接PyMySQL的安装pipinstallPyMySQLpython连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库")#打开数据库连接cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用execute()方法执行SQL查询data=cursor.fetchone()#使用fetchone()方法获取单条数据print("Databaseversion
系统 2019-09-27 17:56:03 1970
