接上一篇，说到XmlConfiguration,XmlConfiguration利用自己实现的IOC组装Server的全过程如下图所示：这里可以看到3个关键的配置文件，jetty.xml、jetty-deploy.xml、以及contexts/xxx.xml
Bear平台开发环境配置部门项目版本号编写聂哲刚审阅日期000011.前言000011.1问题使用bear平台开发环境与我们传统的开发模式相比，有如下一些缺陷：ü每次修改文件内容需要最新反映都需要重新deploy到runtime中。ü修改java代码时，因为不支持动态装卸class文件，所以每次都需要重启服务器。ü运行与开发分开，对于代码调试也比较难弄。ü即便是ant任务中对deploy做了些细粒度的划分，每次部署也不能完全实现只部署增量修改的文件。000
系统 2019-08-29 22:19:20 1963
文章摘抄至http://longdick.iteye.com/blog/442213/要深入了解ClassLoader，首先就要知道ClassLoader是用来干什么的，顾名思义，它就是用来加载Class文件到JVM，以供程序使用的。我们知道，java程序可以动态加载类定义，而这个动态加载的机制就是通过ClassLoader来实现的，所以可想而知ClassLoader的重要性如何。看到这里，可能有的朋友会想到一个问题，那就是既然ClassLoader是用来
系统 2019-08-29 22:10:50 1963
作者：趋势科技威胁分析师PatrickEstavillo早在2006年，趋势科技就发现黑莓机(BlackBerry)有可能成为网络犯罪的攻击对象。不过，智能型手机在过去几年大致上避开了恶意软件的攻击，直到最近新闻上才出现专门锁定黑莓机的ZeuS变种。正如TrendLabs|趋势科技恶意软件博客最近的一篇博文所说，银行木马程序一直在不断演进，而且，一些复杂而精密的攻击，近来也开始运用智能型手机作为媒介。趋势科技日前就侦测到一个专门针对黑莓机操作系统设计的Ze
系统 2019-08-29 22:01:16 1963
说了那么多理论，我们来看看怎样使用抽取方法来重构遗留系统。如前所述，重构的过程首先是阅读程序代码，边阅读边整理程序。将功能相对独立的代码段放在一起，在前面加上注释。调整一些程序的顺序，将相关的代码尽量放在一起，但要保证程序执行的结果不会发生改变。比较典型的，将变量的定义与使用变量的代码放在一起。这个步骤比较实用，因为许多的遗留系统，其代码都有一个坏毛病，就是在程序开始时定义一大堆变量，但要弄清这些变量都用来做什么，却十分困难。边读边调整，将变量的定义逐渐迁
系统 2019-08-29 21:59:02 1963
在实际程序开发中，经常需要持久化临时对象，比如新建一个学生，将加入到一个存在的班级中（或者新建的一个班级），在这里不妨把引起级联操作的对象称为根对象（本文中所指的就是team对象），而根对象可能出于transient,persistence,detach三态，下面分别讨论首先，建立数据库表：CREATETABLEcertificate(idvarchar(100)NOTNULLdefault'',descriptionvarchar(100)default
系统 2019-08-12 09:30:04 1963
【实例109】开发带属性的标签：helloTagHaveProp本实例中开发的标签在实例108的helloTag标签上作出改进，开发目标是在helloTag标签上增加两个属性fontSize和fontColor，fontSize用于设置字体大小，fontColor用于设置文字的颜色。（1）第一步：开发标签实现类。helloTagHaveProp.javapackagehello;importjavax.servlet.jsp.JspWriter;impor
系统 2019-08-12 09:29:49 1963
一直都没找到完整的Fck编辑器的完整详解，今天无意中发现了，所以就复制下来了；javascript调用方式：－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－
系统 2019-08-12 09:26:47 1963
简单来说python的内存管理机制有三种1）引用计数2）垃圾回收3）内存池接下来我们来详细讲解这三种管理机制1，引用计数：引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1，当其不再被引用时引用计数减1，当引用计数等于0的时候，对象就被删除了。2，垃圾回收（这是一个很重要知识点）：①引用计数引用计数也是一种垃圾回收机制，而且是一种最直观，最简单的垃圾回收技术。在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject，
系统 2019-09-27 17:54:17 1962
Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的：考虑到有一个数据集，数据集中有用户注册账号的时间（年-月-日），如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数，我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系统 2019-09-27 17:53:59 1962
