1.锁：Lock(1次放1个)同步锁线程安全，多线程操作时，内部会让所有线程排队处理。如：list/dict/Queue线程不安全+人=>排队处理。需求：a.创建100个线程，在列表中追加8b.创建100个线程v=[]锁-把自己的添加到列表中。-在读取列表的最后一个。解锁以后锁一个代码块：importthreadingimporttimev=[]lock=threading.Lock()deffunc(arg):lock.acquire()#锁的区域---
系统 2019-09-27 17:52:33 2216
英文文档callable(object)ReturnTrueiftheobjectargumentappearscallable,Falseifnot.Ifthisreturnstrue,itisstillpossiblethatacallfails,butifitisfalse,callingobjectwillneversucceed.Notethatclassesarecallable(callingaclassreturnsanewinstance
系统 2019-09-27 17:52:30 2216
除了重複使用Function，有時我們須檢查結果，依此判斷下個步驟該怎麼進行，如此就需要條件式conditionstatement。if...elif...ese(或if...elif...elif或if..else)while>>>defnumIsEven(k):...ifk%2==0:...print(k,'iseven')...else:...print(k,'isodd')...>>>numIsEven(8)8iseven>>>numIsEven(
系统 2019-09-27 17:52:28 2216
程序说明：本程序实现将开发程序服务器中的打包文件通过该脚本上传到正式生产环境（注：生产环境和开发环境不互通）程序基本思路：将开发环境中的程序包拷贝到本地堡垒机将程序包进行解压获得解压后的文件通同步到生产服务器上主要知识点：python库os.system()的基本使用利用python调用xshell命令程序使用方法：pythonaddline.py开发主机ip程序包目标主机ip上传目录上传编号如：pythonaddline.py240/home/shaoj
系统 2019-09-27 17:52:05 2216
黑客泛指擅长IT技术的人群，简单地说，是对计算机系统和网络的缺陷和漏洞的发现进行攻击。他们有着高超的技术能力，同时身怀多种编程语言，随随便便就能攻击别的网站，进行活动。在黑客中，最受喜欢的就是Python语言。有资料显示，目前GitHub代码库中，有超过20%的网络攻击工具或PoC（概念验证）代码都是采用Python编写的，这表明Python是黑客开发网络攻击工具时的首选。作为一门编程语言，Python在信息安全领域拥有极大的优势，其中很重要的一个原因就是
系统 2019-09-27 17:51:31 2216
python修改大数据文件时，如果全加载到内存中，可能会导致内存溢出。因此可借用如下方法，将分件分段读取修改。withopen('file.txt','r')asold_file:withopen('file.txt','r+')asnew_file:current_line=0#定位到需要删除的行whilecurrent_line<(3-1):#(del_line-1)old_file.readline()current_line+=1#当前光标在被删除
系统 2019-09-27 17:51:18 2216
考虑这种情况：如果一个线程遇到锁嵌套的情况该怎么办，这个嵌套是指当我一个线程在获取临界资源时，又需要再次获取。根据这种情况，代码如下：复制代码代码如下:'''Createdon2012-9-8@author:walfred@module:thread.ThreadTest6'''importthreadingimporttimecounter=0mutex=threading.Lock()classMyThread(threading.Thread):de
系统 2019-09-27 17:50:55 2216
理解一个算法最快，最深刻的做法，我觉着可能是自己手动实现，虽然项目中不用自己实现，有已经封装好的算法库，供我们调用，我觉着还是有必要自己亲自实践一下。这里首先说明一下，python这种动态语言，对不熟悉的人可能看着比较别扭，不像java那样参数类型是固定的，所以看着会有些蛋疼。这里环境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追随者约定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追随者接受
系统 2019-09-27 17:49:27 2216
大概五年前吧，我那时还在为一家约会网站做开发工作。他们是早期创业公司，但他们也开始拥有了一些稳定用户量。不像其他约会网站，这家公司向来以洁身自好为主要市场形象。它不是一个供你鬼混的网站――是让你能找到忠实伴侣的地方。由于投入了数以百万计的风险资本（在US大萧条之前），他们关于真爱并找寻灵魂伴侣的在线广告势如破竹。Forbes(福布斯，美国著名财经杂志)采访了他们。全国性电视节目也对他们进行了专访。早期的成功促成了事业起步时让人垂涎的指数级增长现象――他们的
系统 2019-09-27 17:48:46 2216
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 2216
