查看python搜索包的路径的实现方法：python搜索包的路径存储在sys.path下查看方法：importsyssys.path临时添加python搜索包路径的方法：方法1：（先进入python）importsyssys.path.append(‘路径')（这种方式仅对当前python有效）方法2：exportPYTHONPATH=路径(这种方式对所有的python有效)永久写入sys.path的方法：方法1：在已有的sys.path搜索路径下添加.p
系统 2019-09-27 17:48:22 1940
该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的：PSC:\windows\system32>pipshowuiautomator2Name:uiautomator2Version:1.2.2Summary:PythonWrapperforAndroidUiAutomator2testtoolHome-page:https://github.com/codeskyblue/uiautomator2Author:codeskyblueAuthor-ema
系统 2019-09-27 17:48:19 1940
推荐系统中经常需要处理类似user_id,item_id,rating这样的数据，其实就是数学里面的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来解决这个问题，但scipy.sparse有很多问题不太合用：1、不能很好的同时支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于数据保存在内存中，不能很好的支持海量数据处理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的数据集中存储；同时，为了
系统 2019-09-27 17:48:09 1940
目录一、概述1.1从数据处理到人工智能二、Python库之数据分析2.1numpy2.2pandas2.3scipy三、Python库之数据可视化3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet六、单元小结6.1从数据处理到人工智能一、概述1.1从数据处理
系统 2019-09-27 17:47:49 1940
我是闲的没事干，2014过的太浮夸了，博客也没写几篇，哎~~~用这篇来记录即将逝去的2014python对各种数据库的各种操作满大街都是，不过，我还是喜欢我这种风格的，涉及到其它操作，不过重点还是对数据库的操作。呵~~Python操作Mysql首先，我习惯将配置信息写到配置文件，这样修改时可以不用源代码，然后再写通用的函数供调用新建一个配置文件，就命名为conf.ini，可以写各种配置信息，不过都指明节点（文件格式要求还是较严格的）：复制代码代码如下:[a
系统 2019-09-27 17:47:24 1940
上面的博客把基本的HTML解析库已经说完了，这次我们来给予几个实战的项目。这次主要用Requests库+正则表达式来解析HTML。项目一：爬取猫眼电影TOP100信息代码地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git项目二：美食爬取（包含多层爬取）代码地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系统 2019-09-27 17:47:06 1940
超如果你急需一个简单的WebServer，但你又不想去下载并安装那些复杂的HTTP服务程序，比如：Apache，ISS等。那么，Python可能帮助你。使用Python可以完成一个简单的内建HTTP服务器。于是，你可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。佻只需要干一件事情，那就是安装一个Python。实际上来说，这是一个可以用来共享文件的非常有用的方式。实现一个微型的HTTP服务程序来说是很简单的事情，在Python下，只需要一个命令行。下面是这个
系统 2019-09-27 17:47:00 1940
sys模块提供了许多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分.处理命令行参数在解释器启动后,argv列表包含了传递给脚本的所有参数,列表的第一个元素为脚本自身的名称.使用sys模块获得脚本的参数复制代码代码如下:print"scriptnameis",sys.argv[0]#使用sys.argv[0]采集脚本名称iflen(sys.argv)>1:print"thereare",len(sys.argv)-1,"arguments:"#使用len(
系统 2019-09-27 17:46:35 1940
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 1940
环境：编辑工具：浏览器：有问题可以联系qq：1776376537#coding:utf-8fromcommon.baseimportBasefromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsfromselenium.webdriver.support.selectimportSelect#打开火狐浏览器driver=webdrive
系统 2019-09-27 17:45:33 1940
