在学习python的过程中，用来练习代码，并且复习数据结构的#coding:utf-8#author:ElvisclassStack(object):def__init__(self,size=8):self.stack=[]self.size=sizeself.top=-1defis_empty(self):ifself.top==-1:returnTrueelse:returnFalsedefis_full(self):ifself.top+1==se
系统 2019-09-27 17:47:55 1931
1、介绍itertools是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。-无限迭代器itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。（1）count(初值=0,步长=1):count迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count也可以接收指定的步长参数。我们来看一
系统 2019-09-27 17:47:20 1931
本文实例讲解了python实现两个程序之间通信的方法，具体方法如下：该实例采用socket实现，与socket网络编程不一样的是socket.socket(socket.AF_UNIX,socket.SOCK_STREAM)的第一个参数是socket.AF_UNIX而不是socket.AF_INET例中两个python程序s.py/c.py要先运行s.py基于fedora13/python2.6测试，成功实现！s.py代码如下：#!/usr/bin/env
系统 2019-09-27 17:47:14 1931
首先还是应该科普下函数参数传递机制，传值和传引用是什么意思？函数参数传递机制问题在本质上是调用函数（过程）和被调用函数（过程）在调用发生时进行通信的方法问题。基本的参数传递机制有两种：值传递和引用传递。值传递（passl-by-value）过程中，被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理，即在堆栈中开辟了内存空间以存放由主调函数放进来的实参的值，从而成为了实参的一个副本。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行，不会影响主调函数的
系统 2019-09-27 17:47:11 1931
循环结构程序设计中，最能发挥计算机特长的结构：循环结构需要重复进行某种运算，并且运算对象有规律变化的情况，使用循环结构使用forninrange(2,10)时，不包括10python中不支持直到型循环结构(后测循环实现)但可以通过while语句间接实现：number=-1whilenumber<0number=eval(input("Enterapositivenumber:"))或者whileTrue:number=eval(input("Enterap
系统 2019-09-27 17:46:48 1931
从下面字典中查找出值为数字的字符串，并显示出对应字典的键名和该值dct={'Name':['Alice','1456'],'Age':['aa','5aa','345']}#取出字典的值forvalue1indct.values():#遍历值列表forvalue2invalue1:#判断是否为数字的字符串ifvalue2.isdigit():value=value1key=[kfor(k,v)indct.items()ifv==value]print("键
系统 2019-09-27 17:46:31 1931
今天来讨论一下装饰器。装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。1.装饰器入门1.1.需求是怎么来的？装饰器的定义很是抽象，我们来看一个小例子。复制代码代码如下:deffoo():print'infoo()'foo()这是一个很无聊
系统 2019-09-27 17:45:33 1931
前言在安装完python及pip，setuptools等工具后，即可以创建virualenv虚拟环境了，这个类似于虚拟机的工具，可以让同一台电脑中运行多个不同版本的python程序，互不影响，不用的时候，可以退出或删除，挺不错的一个开发工具。一、安装virtualenv#installpiponmacbrewinstallpythoncurlhttps://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py-o-|sudopythonsudoeas
系统 2019-09-27 17:45:32 1931
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1931
文章先介绍了关于俄罗斯方块游戏的几个术语。边框――由10*20个空格组成，方块就落在这里面。盒子――组成方块的其中小方块，是组成方块的基本单元。方块――从边框顶掉下的东西，游戏者可以翻转和改变位置。每个方块由4个盒子组成。形状――不同类型的方块。这里形状的名字被叫做T,S,Z,J,L,I,O。如下图所示：模版――用一个列表存放形状被翻转后的所有可能样式。全部存放在变量里，变量名字如S_SHAPE_TEMPLATEorJ_SHAPE_TEMPLATE着陆――
系统 2019-09-27 17:37:44 1931
