Fibonacci斐波那契数列，很简单，就是一个递归嘛，学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python，在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后，偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数，我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单，输入n，输出第n个Fibonacci数，n为正整数下面是这九种不同的风格：1）第一次写程序
系统 2019-09-27 17:46:31 1722
直接交换2个数字的位置Python提供了一种直观的方式在一行代码中赋值和交换（变量值）。如下所示：x,y=10,20print(x,y)x,y=y,xprint(x,y)#1(10,20)#2(20,10)在上面代码中，赋值的右侧形成了一个新元组，而左侧则立刻将该（未被引用的）元组解包到名称和。待赋值完成后，新元组就变成了未被引用状态，并且被标为可被垃圾回收，最终也就发生了数字交换。链接比较操作符比较运算符的聚合是另一种有时用起来很顺手的技巧。n=10re
系统 2019-09-27 17:46:28 1722
read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前，那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法：fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f
系统 2019-09-27 17:46:26 1722
声明本文基于Python2.7语言，给出判断列表是否已排序的多种方法，并在作者的WindowsXP主机(PentiumG6302.7GHz主频2GB内存)上对比和分析其性能表现。一.问题提出Haskell培训老师提出一个问题：如何判断列表是否已经排序？排序与否实际只是相邻元素间的某种二元关系，即a->a->Bool。所以第一步可以把二元组列表找出来；第二步是把这个函数作用于每个元组，然后用and操作。老师给出的实现代码如下：pairlst=ziplst(t
系统 2019-09-27 17:46:24 1722
由于之前有一个项目老是要打开文件，然后用pickle.load(file)，再处理。。。最后要关闭文件，所以觉得有点繁琐，代码也不简洁。所以向pythonwithstatement寻求解决方法。在网上看到一篇文章：http://effbot.org/zone/python-with-statement.htm是介绍with的，参考着例子进行了理解。如果经常有这么一些代码段的话，可以用一下几种方法改进：代码段：setthinguptry：dosomethin
系统 2019-09-27 17:46:17 1722
当在python中遍历一个序列时，我们通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某个item的位置，可以这样写：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数：enumerate(sequence,start=0)上述函数中，sequence是一个可迭代的对象，可以是列表，字典，文
系统 2019-09-27 17:46:14 1722
···python这些题的答案是自己做的，可能有些答的不到位，总之，和大家一起进步吧！希望对大家有所帮助。1、在浏览器输入www.google.com回车后，会发生什么？答：（1）查找域名的IP地址，DNS域名解析--浏览器首先要确认的是域名所对应的服务器IP地址，获取是需要的页面内容，由DNS服务器将域名解析成对应的服务器IP地址。（2）建立TCP链接，客户端与服务器的TCP链接–三次握手（3）客户端发起请求后服务器接收请求，处理请求并返回响应内容（4）
系统 2019-09-27 17:46:12 1722
一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list，dict，set不可变对象有：int，float，bool，str，tuple。两者区别：对于可变对象，其值改变是在原地址上操作，不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用，其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值，比如字
系统 2019-09-27 17:46:11 1722
本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：使用python来处理图片是非常方便的，下面提供一小段python处理图片的代码，需要安装图像处理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改变图片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope
系统 2019-09-27 17:46:08 1722
时隔已久，再次冒烟，自动化测试工作仍在继续，自动化测试中的数据驱动技术尤为重要，不然咋去实现数据分离呢，对吧，这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。话不多说，先撸一波源码，其实整体代码并不多#-*-coding:utf-8-*-#ThisfileisapartofDDT(https://github.com/txels/ddt)#Copyright2012-2015CarlesBarrobésandDDTcontri
系统 2019-09-27 17:46:08 1722
