1.安装matplotlibpipinstallmatplotlib2.绘制简单图形importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)#设置图标标题plt.title("Square
系统 2019-09-27 17:55:03 1718
很早很早的时候，computer这个东西习惯于被称之为计算机，因为它的主要功能是完成一些科学计算的东西，我记得自己鼓捣它的时候，就是计算，根本就没有想到它有早一日还可以用来做别的。后来另外一个名字“电脑”逐渐被人们接收了，特别是网络发展起来之后，computer这个东西，如果要不上网，简直就不知道干什么。而且，现在似乎还有一个趋势，越来越强化网络的作用，而本机的功能虽然硬件在提升，可以做的事情感觉不多了。不管怎么，网络是离不开了。上网，连上网之后干什么呢？
系统 2019-09-27 17:54:59 1718
上一章我们介绍了python中的列表，本章介绍其余三种数据结构：字典、集合和元组。1、字典字典有两个特点：其一，字典是由大括号{}包围的；其二，字典的每一个元素的模式都是“键：值”，而不是“键=值”，两个元素之间用逗号，隔开。注意，字典初始化的顺序不会保持，在初始化后，再次查看字典时，元素顺序可能变化。一般访问字典的数据时，使用中括号记法，中括号中是键，使用键来访问其关联的数据值。python字典的底层是一个大小可变的散列表。空字典的初始化就是一个空的大括
系统 2019-09-27 17:54:55 1718
本文实例讲述了PythonWeb框架之Django框架Model基础。分享给大家供大家参考，具体如下：model是关于你的数据的单一的，确定的信息来源。它包含您正在存储的数据的基本字段和行为。Django通过抽象化的模型层(models)为你的网络应用提供对于数据的结构化处理和操作处理，数据库相关的代码一般写在models.py中，Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等数据库，使用数据库API对数据库进行增删改查的操作。使用哪种
系统 2019-09-27 17:54:54 1718
阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:51 1718
实现流程从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样）程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。创建一个键盘事件监听，按下"d"键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有，它将为每个人脸创建一个结束位置，
系统 2019-09-27 17:54:47 1718
前提：python3.4windows作用：通过搜狗的微信搜索接口http://weixin.sogou.com/来搜索相关微信文章，并将标题及相关链接导入Excel表格中说明：需xlsxwriter模块，另程序编写时间为2017/7/11，以免之后程序无法使用可能是网站做过相关改变，程序较为简单，除去注释40多行。正题：思路：打开初始Url-->正则获取标题及链接-->改变page循环第二步-->将得到的标题及链接导入Excel爬虫的第一步都是先手工操作
系统 2019-09-27 17:54:31 1718
pycharm软件很好，但是不能在无图形的终端下使用，另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序，让vim支持python的语法提示不是更好！实际上，vim支持python提示，就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下：1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#
系统 2019-09-27 17:54:31 1718
本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：决策树算法优缺点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型算法思想：1.决策树构造的整体思想：决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树，但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的，我们要做的是
系统 2019-09-27 17:54:26 1718
我们有时候会需要在网上查找并下载图片，当数量比较少的时候，点击右键保存，很轻松就可以实现图片的下载，但是有些图片进行了特殊设置，点击右键没有显示保存选项，或者需要下载很多图片，这样的情况，写一段Python爬虫代码就可以轻松解决!一、页面抓取#coding=utf-8importurllibdefgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()returnhtmlhtml=getHtml("http
系统 2019-09-27 17:54:24 1718
