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Python中的yield浅析

在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表、元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。任何这类的对象

系统 2019-09-27 17:38:45 1626

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Python的几个高级语法概念浅析(lambda表达式闭包装饰器)

1.匿名函数匿名函数(anonymousfunction)是指未与任何标识符绑定的函数,多用在functionalprogramminglanguages领域,典型应用场合:1)作为参数传给高阶函数(higher-orderfunction),如python中的built-in函数filter/map/reduce都是典型的高阶函数2)作为高阶函数的返回值(虽然此处的"值"实际上是个函数对象)与命名函数(namedfunction)相比,若函数只被调用1次

系统 2019-09-27 17:38:40 1626

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Python中的异常处理简明介绍

python异常处理机制和java类似,采用try-except-finally的结构.try-except检测异常格式复制代码代码如下:try:try_statementexcept(ErrorType1,ErrorType2),e:handle_statementfinally:finally_statement实例复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythontry:a=12b=0c=a/bexceptException,e:print"Exc

系统 2019-09-27 17:38:36 1626

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python中快速进行多个字符替换的方法小结

先给出结论:要替换的字符数量不多时,可以直接链式replace()方法进行替换,效率非常高;如果要替换的字符数量较多,则推荐在for循环中调用replace()进行替换。可行的方法:1.链式replace()string.replace().replace()1.x在for循环中调用replace()「在要替换的字符较多时」2.使用string.maketrans3.先re.compile然后re.sub……defa(text):chars="&#"for

系统 2019-09-27 17:38:36 1626

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Python 提取dict转换为xml/json/table并输出的实现代码

核心代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:gbk-*-#设置源文件输出格式importsysimportgetoptimportjsonimportcreateDictimportmyConToXMLimportmyConToTabledefgetRsDataToDict():#获取控制台中输入的参数,并根据参数找到源文件获取源数据csDict={}try:#通过getopt获取参数opts,args=getopt.getopt(s

系统 2019-09-27 17:38:33 1626

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Python判断变量是否已经定义的方法

Python判断变量是否已经定义是一个非常重要的功能,本文就来简述这一功能的实现方法。其实Python中有很多方法可以实现判断一个变量是否已经定义了。这里就举出最常用的两种作为示例,如下所示:方法一:tryexcept方法:defisset(v):try:type(eval(v))except:return0else:return1用法:ifisset('user_name'):print'user_nameisdefined'elseprint'user

系统 2019-09-27 17:38:31 1626

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Python中__name__的使用实例

1.如果模块是被导入,__name__的值为模块名字2.如果模块是被直接执行,__name__的值为'__main__'Py1.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpythondeftest():print'__name__=',__name__if__name__=='__main__':test()Py2.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpythonimportPy1.pydeftest():print'__name__

系统 2019-09-27 17:38:30 1626

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简单介绍Python中利用生成器实现的并发编程

我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LW

系统 2019-09-27 17:38:17 1626

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python的sorted用法详解

列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。排序,数字、字符串按照ASCII,中文按照unicode从小到大排序x=[4,6,2,1,7,9]x.sort()print(x)#[1,2,4,6,7,9]如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢?x=[4,6,2,1,7,9]y=x[:]y.sort()print(y)#[1,2,4,6,7,9]print(x)#[4,

系统 2019-09-27 17:38:09 1626

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深入解析Python中的上下文管理器

1.上下文管理器是什么?举个例子,你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中:(1)当某条件为真�C执行这个语句块(2)当某条件为真�C循环执行这个语句块有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态,并且在离开语句块后结束这种状态。所以,事实上上下文管理器的任务是�C代码块执行前准备,代码块执行后收拾。上下文管理器是在Python2.5加入的功能,它能够让你的代码可读性更强并且错误更少。接下来,让我们来看看该如何使用。2.如何使用上

系统 2019-09-27 17:38:08 1626