一、windows上安装1.安装python分别安装了Python2和Python3python3.7默认安装目录C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37安装目录里的python.exe,pip.py自定是否修改2.安装virtualenv和virtualenvwrapper-winpip2installvirtualenv2-ihttps://pypi.douban.com
系统 2019-09-27 17:55:05 1961
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 1961
1.说明本篇主要针对在Ubuntu系统中，matplotlib显示不了中文的问题，尤其是在无法安装系统字体的情况下，解决Python绘图时中文显示的问题。2.在系统中安装字体$fc-list:lang=zh#查看中文字体名称及其安装路径，相对于英文字体，中文字体文件一般较大。如果无中文字体，可使用apt-get安装，具体方法如下：$apt-cachesearchfont|grepChinese#查看可安装的中文字体$sudoapt-getinstallfo
系统 2019-09-27 17:54:48 1961
本文实例讲述了Python装饰器decorator用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.闭包（closure）闭包是Python所支持的一种特性，它让在非globalscope定义的函数可以引用其外围空间中的变量，这些外围空间中被引用的变量叫做这个函数的环境变量。环境变量和这个非全局函数一起构成了闭包。复制代码代码如下:defouter(x):y=[1,2,3]definner():printxprintyreturninnerx=5#这个x没有被
系统 2019-09-27 17:54:34 1961
Python的切片是特别常用的功能，主要用于对列表的元素取值。使用切片也会让你的代码显得特别Pythonic。切片的主要声明如下，假设现在有一个list，命名为alist：alist=[0,1,2,3,4]切片语法的基本形式为：alist[start:stop:step]可以看出对于列表的切片操作有三个参数，分别为：start：起始位置stop：终止位置step：步长三个参数都是可选参数，意义为list的下标，即index。step参数默认值为1。表现形式
系统 2019-09-27 17:54:32 1961
django简介Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手DjangoReinhardt来命名的。利用django进行系统开发的流程本次演示开发环境为：Python3.7django2.2mysql8
系统 2019-09-27 17:53:41 1961
Python编程中经常遇到一些莫名其妙的错误，其实这不是语言本身的问题，而是我们忽略了语言本身的一些特性导致的，今天就来看下使用Python变量时导致的3个不可思议的错误，以后在编程中要多多注意。关于Python编程运行时新手易犯错误，这里暂不作介绍，详情参见：Python运行的17个时新手常见错误小结1、可变数据类型作为函数定义中的默认参数这似乎是对的？你写了一个小函数，比如，搜索当前页面上的链接，并可选将其附加到另一个提供的列表中。defsearch_
系统 2019-09-27 17:53:32 1961
问题说明最近在写爬虫，由于单个账号访问频率太高会被封，所以需要在爬虫执行一段时间间隔后自己循环切换账号所以就在想，有没有像单片机那样子设置一个定时中断，再定义一个中断入口，这样子每隔一段时间执行一次中断当然不能用sleep，这样子整个进程就停在这了，而不是接着爬数据解决方法用到threading的Timer，也类似单片机那样子，在中断程序中再重置定时器，设置中断，python实例代码如下importthreadingimporttimedefchange_
系统 2019-09-27 17:53:13 1961
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 1961
设计模式的重要性，不再赘述，分方法和类型逐一记录，以备忘。一、单例模式单例模式，顾名思义，python中的某个类有且仅有一个对象（实例）；1.应用场景：某个实例必须保证全局唯一性，如读取某些配置文件的实例，需要确保在任意地方都是相同配置值；2.实现方法：使用python中的基类object中__new__();3.代码：classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系统 2019-09-27 17:52:35 1961
