文章目录1.函数的执行流程1.1.字节码了解压栈过程1.2.嵌套函数的压栈2.递归2.1.递归函数2.2.递归的性能2.3.递归的优化2.4.间接递归2.5.递归总结3.匿名函数4.Python生成器4.1.基本结构4.2.使用场景4.3.协程coroutine4.4.yieldfrom1.函数的执行流程函数的执行需要对函数进行压栈，什么是压栈呢，简而言之就是在函数执行时在栈中创建栈帧存放需要的变量以及指针的意思。具体涉及的知识非常多，这里就以一个Pyth
系统 2019-09-27 17:54:56 1932
通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中，可以保存当时对象的状态，实现其生命周期的延长。并且需要时可以再次将这个对象读取出来。Python中有几个常用模块可实现这一功能。pickle模块存储在变量中dumps(obj)返回存入的字节dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat
系统 2019-09-27 17:54:49 1932
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 1932
今天我们来介绍下Python基础教程学习之iter()方法另外的用法。据说很少有人知道这个用法！一、上代码、学用法我们都比较熟悉iter(obj)，会返现一个迭代器，如果obj不是可迭代对象，则会报错。但其实如果仔细看官方文档，会发现iter()方法其实是接受两个参数的，文档说明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻译为哨兵。sentinel参数是可选的，当它存在时，object不再传入一个可迭代对象，而是一个可调用对象，
系统 2019-09-27 17:54:30 1932
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 1932
描述sin()返回的x弧度的正弦值。语法以下是sin()方法的语法:importmathmath.sin(x)注意：sin()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回的x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用sin()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"sin(3):",math.sin(3)print"sin(-3):",math.s
系统 2019-09-27 17:53:29 1932
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 1932
OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上，其接口已经成为了标准。一方面，很多算法实现都是基于gym开发；另一方面，新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象，算法与实验环境充分解耦隔离，可以方便地自由组合。但gym是python的接口，如果想用C++实现强化学习算法，则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程：一个进程运行python环境，另一个进程运行强化学习算法，与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方
系统 2019-09-27 17:53:18 1932
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1932
本文实例讲述了Python的面向对象思想。分享给大家供大家参考。具体分析如下：面向对象的基本思想是封装，继承，多态。首先是继承：定义一个类：复制代码代码如下:classBird(object):have_feather=Trueway_of_reproduction='egg'调用这个类：复制代码代码如下:summer=Bird()printsummer.way_of_reproduction与Java不同是，Python是不需要new来实例化类的。同样，
系统 2019-09-27 17:53:08 1932
