最简单的网页取源（不用模拟浏览器的情况）1importrequests2defgetHTML(url):3try:4r=requests.get(url,timeout=30)5r.raise_for_status()6r.encoding='utf-8'7returnr.text8except:9return""10url="http://baidu.com"11print(getHTML(url))
系统 2019-09-27 17:50:19 1971
Python支持多种图形界面的第三方库，包括：wxWidgetsQtGTKTkinter：Tkinter模块(Tk接口)是Python的标准TkGUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里。Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。wxPython：wxPython是一款开源软件，是Python语言的一套优秀的GUI图形库，允许Python程序
系统 2019-09-27 17:50:19 1971
起源2001年秋召开第十届InternationalPythonConference(IPC10，Pycon的前身)，打算征集一条印在会议T恤衫上的标语，最终他们从Python社区收到了500多条投稿。并最中筛选确认为importthis，他们选择之后觉得需要实现它，经过讨论最中定义为了由TimPeter写的《ThezenofPython》触发在交互命令中输入importthis就会触发。>>>importthisTheZenofPython,byTimP
系统 2019-09-27 17:50:10 1971
1.下载地址https://www.python.org/，目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/，https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安装，安装是勾选pip和安装环境变量。3.进入v2版本的安装目录，重命名python为python24.cmd进入v2版本的scripts目录，
系统 2019-09-27 17:49:49 1971
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 1971
我觉得，开始学习一门编程时候，不仅仅是要去学习它的语法，而是在给你一段代码的时候，你能够对这段代码的主要结构在心里面有一个大致的框架，也就是你要知道这一块是干什么的，那一块又是干什么的，然后再一块一块的详细去看代码的具体语句。一、从对象到类1.对象是在应用程序中使用的、组合成一个单一的实体的数据。例如，如果编写一个程序使用汽车，那么将会创建一个Car对象，其中包含了一些汽车的信息，如车的重量、大小、引擎以及门的数量。如果你正在编写一个程序来记录人，那么你可
系统 2019-09-27 17:48:44 1971
一、简介with是从Python2.5引入的一个新的语法，更准确的说，是一种上下文的管理协议，用于简化try…except…finally的处理流程。with通过__enter__方法初始化，然后在__exit__中做善后以及处理异常。对于一些需要预先设置，事后要清理的一些任务，with提供了一种非常方便的表达。with的基本语法如下，EXPR是一个任意表达式，VAR是一个单一的变量（可以是tuple），”asVAR”是可选的。复制代码代码如下:withE
系统 2019-09-27 17:48:25 1971
pickle包的dump函数和load函数分别实现了数据的序列化和反序列化。一、dump()方法pickle.dump(obj,file,[,protocol])注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。file表示保存到的类文件对象，f
系统 2019-09-27 17:47:49 1971
一、列表(list)列表（list）是python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用中括号[]来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。列表是Python的序列类型之一，也支持索引、切片等操作。1.1列表的定义1list1=['Google','Runoob',1997,2000]2list2=[1,2,3,4,5]3list3=["a","b","c","d"]与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行
系统 2019-09-27 17:47:30 1971
1.NumPy安装使用pip包管理工具进行安装复制代码代码如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安装ipython(交互式shell工具)复制代码代码如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,会自动导入SciPy,NumPy,Matplotlib模块2.NumPy基础2.1.NumPy数组对象具体解释可以看每一行代码后的解释和输出复制代码代码如下:In[1]:a=aran
系统 2019-09-27 17:47:23 1971
