这里主要讲了bs4解析方法和json方法，以8684网页为例子，爬取了全国公交线路importrequestsimporttimefrombs4importBeautifulSoupimportjsonfromxpinyinimportPinyinheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/76.0.
系统 2019-09-27 17:53:12 1922
进程是操作系统分配内存的最小单位Python中进程用到的库multiprocessing简单的多进程示例frommultiprocessingimportProcessfromtimeimporttime,sleepfromrandomimportrandintdefdownload_task(task_name):print(task_name+'开始下载')time=randint(1,5)sleep(time)print(task_name+f'下载
系统 2019-09-27 17:53:03 1922
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportthreadingimporttimeclasspostrequests():def__init__(self):self.url='请求网址'self.files={'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb')}defpost(self):try:r=requests.post(self.url,files=self.files)print
系统 2019-09-27 17:52:33 1922
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 1922
一、安装MySQL-python复制代码代码如下:#yuminstall-yMySQL-python二、打开数据库连接复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportMySQLdbconn=MySQLdb.connect(user='root',passwd='admin',host='127.0.0.1')conn.select_db('test')cur=conn.cursor()三、操作数据库复制代码代码如下:definsertdb(
系统 2019-09-27 17:52:20 1922
1.random.random()random.random()方法返回一个随机数，其在0至1的范围之内，以下是其具体用法：importrandomprint("随机数:",random.random())输出结果：0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范围内生成随机数，其有两个参数，一个是范围上限，一个是范围下线，具体用法如下：importrandomprint(random.unif
系统 2019-09-27 17:51:23 1922
新人小菜鸟又来写博客啦！！！没人表示不开心~~(>_<)~~今天我来弄一个简单的关键词提取的代码文章内容关键词的提取分为三大步：（1）分词（2）去停用词（3）关键词提取分词方法有很多，我这里就选择常用的结巴jieba分词；去停用词，我用了一个停用词表。具体代码如下：importjiebaimportjieba.analyse#第一步：分词，这里使用结巴分词全模式text='''新闻，也叫消息，是指报纸、电台、电视台、互联网经常使用的记录社会、传播信息、反映
系统 2019-09-27 17:51:23 1922
测试题一、1、程序可以响应的两种事件分别是键盘事件和鼠标事件。2、处理事件的代码称为事件处理器3、Pygame使用KEYDOWN事件来检测按键是否按下。4、Pos属性会指出事件发生时鼠标所在的位置5、要为用户事件得到下一个可用的事件编号，可以使用pygame.NUMEVENTS。6、要创建一个定时器，可以使用pygame.time.set_timer()。7、要在Pygame窗口中显示文本，可以使用font对象。8、使用字体对象有3个步骤：创建一个字体对象
系统 2019-09-27 17:51:09 1922
klearnpythonAPILinearRegressionfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归#module=LinearRegression()module.fit(x,y)module.score(x,y)module.predict(test)LogisticRegressionfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑回
系统 2019-09-27 17:51:04 1922
pythonredis连接有序集合去重的代码如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系统 2019-09-27 17:51:00 1922
