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day005-python基础数据类型之课后作业讲解

1、元素的分类需求:有如下集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90……],将所有大于66的值保存在字典的第一个key中,将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现:1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap

系统 2019-09-27 17:54:43 2176

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Python-Tkinter Text输入内容在界面显示的实例

使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码:importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s

系统 2019-09-27 17:54:01 2176

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Python入门之三角函数sin()函数实例详解

描述sin()返回的x弧度的正弦值。语法以下是sin()方法的语法:importmathmath.sin(x)注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回的x弧度的正弦值,数值在-1到1之间。实例以下展示了使用sin()方法的实例:#!/usr/bin/pythonimportmathprint"sin(3):",math.sin(3)print"sin(-3):",math.s

系统 2019-09-27 17:53:29 2176

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Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

Python命令行之旅:使用argparse实现git命令作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用arg

系统 2019-09-27 17:52:36 2176

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 2176

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明天找python工作,看看这几道Python面试题吧,Python面试题

第1题:如何解决验证码的问题,用什么模块,听过哪些人工打码平台?PIL、pytesser、tesseract模块平台的话有:(打码平台特殊,不保证时效性)云打码挣码斐斐打码若快打码超级鹰第2题:ip被封了怎么解决,自己做过ip池么?关于ip可以通过ip代理池来解决问题ip代理池相关的可以在github上搜索ipproxy自己选一个去说https://github.com/awolfly9/IPProxyTool提供大体思路:获取器通过requests的爬虫

系统 2019-09-27 17:52:35 2176

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python实现动态数组的示例代码

实现一个支持动态扩容的数组并完成其增删改查#通过python实现动态数组"""数组特点:占用一段连续的内存空间,支持随机(索引)访问,且时间复杂度为O(1)添加元素时间复杂度:O(n)删除元素时间复杂度:O(n)"""classArr:def__init__(self,capacity=10):"""构造函数:paramcapacity:数组最大容量,不指定的话默认为10"""self._capacity=capacityself._size=0#数组有效

系统 2019-09-27 17:52:16 2176

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Python多线程编程(一):threading模块综述

Python这门解释性语言也有专门的线程模型,Python虚拟机使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的,其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用,所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程

系统 2019-09-27 17:51:00 2176

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Python_爬虫_二

代理ProxyHandler处理器(代理)1、代理的原理:在请求目的网站之前,先请求代理服务器,然后让代理服务器去请求目的网站,代理服务器拿到目的服务器的网站数据后,再转发给我们的代码。2、http://httpbin.org/ip这个网站可以方便我们查看一些http请求参数3、使用代理的方法:ProxyHandle这个方法需要传入一个字典,key:请求schema,value:代理服务器ip+端口fromurllibimportrequest##url=

系统 2019-09-27 17:50:55 2176

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基本图像操作和处理(python)

PIL提供了通用的图像处理功能,以及大量的基本图像操作,如图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等。Matplotlib提供了强大的绘图功能,其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用户创建图像的函数。为了观察和进一步处理图像数据,首先需要加载图像文件,并且为了查看图像数据,我们需要将其绘制出来。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加载图像img=Image.open("

系统 2019-09-27 17:50:40 2176