本文实例讲述了python中wxPython菜单的使用方法，分享给大家供大家参考。具体如下：先来看看下面这段代码:importwxAPP_EXIT=1#定义一个控件IDclassExample(wx.Frame):def__init__(self,parent,id,title):super(Example,self).__init__(parent,id,title)#调用你类的初始化self.InitUI()#调用自身的函数defInitUI(self
系统 2019-09-27 17:56:09 1766
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24797/282153来自edu.csdn.net的第一篇笔记，Python行业分析与课程简介
系统 2019-09-27 17:55:12 1766
经常地我们需要编写跨平台的脚本，但是由于不同的平台的差异性，我们不得不获得当前所工作的平台（操作系统类型）。代码如下：复制代码代码如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系统 2019-09-27 17:54:01 1766
函数的作用域python中的作用域分4种情况：L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int,bytearray等。搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。local和enclos
系统 2019-09-27 17:53:09 1766
之前用了谷歌的selenium模块，为了练习一下所以写了这个（没错才不是别的理由！）代码里涉及到了各种复杂的情况，包括要找的div在别的iframe中的处理方式，顶部导航栏的定位方式等等。综合性很强下面是代码fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系统 2019-09-27 17:52:25 1766
安装pydensecrf时报错：(venv)dorothy@dorothy-MS-7A94:~/project/venv/bin$pipinstallpydensecrfCollectingpydensecrfUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/31/5a/1c2ab48e8019d282c128bc5c621332267bb954d32eecdda3ba57306b1551/pydense
系统 2019-09-27 17:52:21 1766
在python中进行两个整数相除的时候，在默认情况下都是只能够得到整数的值，而在需要进行对除所得的结果进行精确地求值时，想在运算后即得到浮点值，那么如何进行处理呢？1、修改被除数的值为带小数点的形式即可得到浮点值，这种方法在被除数事先知道的情况下才可以采用有效，而这种情况意味着被除数的值是写死的、固定的，在绝大多数的情况下是不可行的；2、在进行除法运算前导入一个实除法的模块，即可在两个整数进行相除的时候得到浮点的结果;复制代码代码如下:from__futu
系统 2019-09-27 17:51:25 1766
三引号完全原样输出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重复输出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定义x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引（负数从右边开始，正数从左边开始）print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri
系统 2019-09-27 17:51:22 1766
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 1766
更新mysql8.17的脚本：2019-09-19#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importgetoptimportcommandsimportsubprocessimportfileinputimportos__author__='Lenny'INFO="\033[1;33;40m%s\033[0m"ERROR="\033[1;31;40m%s\033[0m"NOTICE="\033[1;32;40m%s\
系统 2019-09-27 17:49:31 1766
