本文实例讲述了python使用zip同时迭代多个序列。分享给大家供大家参考，具体如下：zip可以平行地遍历多个迭代器python3中zip相当于生成器，遍历过程中产生元祖，python2会把元祖生成好，一次性返回整份列表zip(x,y,z)会生成一个可返回元组(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y
系统 2019-09-27 17:47:13 1814
SessionMiddleware激活后，每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest``对象都有一个session属性，这是一个字典型的对象。你可以象用普通字典一样来用它。例如，在视图(view)中你可以这样用：#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman
系统 2019-09-27 17:38:45 1814
实际上，Python提供了with语句来管理资源关闭。比如可以把打开的文件放在with语句中，这样with语句就会帮我们自动关闭文件。with语句的语法格式如下：withcontextexpression[astarget(s)]:with代码块在上面的语法格式中，context_expression用于创建可自动关闭的资源。例如，程序使用with语句来读取文件：importcodecs#使用with语句打开文件，该语句会负责关闭文件withcodecs.
系统 2019-09-27 17:38:03 1814
fab命令好似结合我们编写的fabfile.py(其它文件名必须添加-ffilename应用)来搭配使用的，部分命令行参数可以通过相应的方法来替代，使之更加灵活，例如"-H192.168.56.133,192.168.56.134",我们可以通过定义env.hosts来实现，如"env.hosts=['192.168.56.133,192.168.56.134']"。fabfile的主体由多个自定义的任务函数组成，不同任务实现不同的操作逻辑。全局属性设定e
系统 2019-09-27 17:37:37 1814
CSDN历史上最大的网友、专家见面会终于告一段落。借用同事小安的话--“那真是心潮澎湃呀”。5日中午就陆续有网友到场，等我赶到酒店的时候，第一批英雄已经入住，赶紧认识一下，进的第一个房间就见到青蛙(CSDNATM)、凤凰(Spectrum)等水源版主，说起凤凰非一介女流都哈哈大笑。出门又遇见老朋友tchaikov，这个水源元老可以和bestbestbest并提，和老柴多次见面了，记得上次是我们去上海的时候，还特意到他的公司去参观了，那时候edyang还在。
系统 2019-08-29 23:23:02 1814
使用了telnetlib模块，首先登录到交换机，列出并获取配置文件的名称，然后通过tftp协议将配置文件传输到文件服务器上，为避免配置文件覆盖，将备份的配置文件名称统一加入日期以作区分。1.登录方式和口令有好几种，比较懒惰，通过不同列表以做区分，如果每个交换机口令都不相同的话，就需要额外处理了。2.交换机的配置文件也有多种类型，也是通过列表进行区分。3.有些交换机支持ftp和sftp，但测试发现有些虽然有相应的客户端命令，但传输总有问题。也不能将每个交换机
系统 2019-09-27 17:57:11 1813
概述模块Pickle实现了对一个Python对象结构的二进制的序列化和反序列化。即当Python程序持续运行一些字符串、列表字典、甚至自定义的类等数据对象，需要持久化存储，即存储在磁盘中，防止运行在内存中，因断电等情况丢失数据。那么Pickle模块就派上用场了，它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过
系统 2019-09-27 17:56:58 1813
Python实现链表实例代码前言算法和数据结构是一个亘古不变的话题，作为一个程序员，掌握常用的数据结构实现是非常非常的有必要的。实现清单实现链表，本质上和语言是无关的。但是灵活度却和实现它的语言密切相关。今天用Python来实现一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系统 2019-09-27 17:56:13 1813
Numpy模块被广泛用于科学和数值计算，自然有它的强大之处，之前对于特征处理中需要进行数据列表或者矩阵拼接的时候都是自己写的函数来完成的，今天发现一个好玩的函数，不仅好玩，关键性能强大，那就是Numpy模块自带的矩阵、列表连接函数，实践一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模块实现矩阵的连接操作'''importnu
系统 2019-09-27 17:55:12 1813
在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。首先创建有一个Python文件，并导入库文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先创建有一个Python文件，并导
系统 2019-09-27 17:49:41 1813
