文/Andmm出处/博客园目前的项目又要对word2003进行编程,主要功能是读取和插入标签的数据.具体代码如下:(打开word文档与网上雷同)引用部分：Code[copytoclipboard]usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Configuration;usingSystem.Web;usingSystem.Web.Security;usingSystem.Web.UI;usingSystem.Web.U
系统 2019-08-12 09:26:48 2728
题目地址：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=1074这道题的dP是基于“最大子段和”的dp方法例如求数组12-34；-56-18的最大子矩阵和，可以把两行相加得到数组-48-412，对这个数组求最大子段和为8+-4+12=16，所以矩阵对应的最大子矩阵为2-34；6-18那么可以利用以上思想，对于m*n的矩阵A，选取他的第i行到第j行的数据组成子矩阵Aij(j-i+1行
系统 2019-08-12 01:53:59 2728
环境:Ubuntu+Oracle10gxeedition俗话说，工欲善其事，必先利其器。同样，在linux下学习Oracle，sqlplus是最直接来使用的工具。设置好sqlplus的参数，有利于提高学习效率。话不多说，下面说说我常用的一些设置。请大家不吝赐教，多提意见。（1）使用vim编辑器SQL>editedit命令对当前脚本进行编辑,调用默认编辑器ed。如果大家熟悉vi的话，用它来做默认编辑器就很方便了。有二种方式来设置vi作为默认编辑器：方式一是编
系统 2019-08-12 01:53:46 2728
本文转自CSDN博客，http://blog.csdn.net/helifengwell/archive/2010/08/18/5820434.aspx1,先到Oracle站点下载InstantClient:http://www.oracle.com/technology/global/cn/software/tech/oci/instantclient/index.html依据你的操作系统选择不同的InstantClient版本号下载回是一个压缩文件,解
系统 2019-08-12 01:53:43 2728
原文:查询开销尽管查询的执行计划提供了详细的处理策略的单独步骤涉及的估计相对开销，但是它没有提供查询实际的CPU使用、磁盘读写或持续时间等开销。还有其他比运行Profiler更直接手机性能数据的方法一、客户统计客户统计将计算机作为服务器的一个客户端，从这个角度出发去捕捉执行信息。这意味着任何记录事件包括通过网络传送数据的时间，而不仅仅是SQLServer本身所花费的时间。要使用客户统计，只需要单击=》查询=》包含客户统计。现在，每当运行一个查询，就会收集一
系统 2019-08-12 01:53:08 2728
--type用法/**多行多列--动态游标(refcursor)多行单列--表(table)单行多列--记录(record)自定义类型--对象(object)%rowtype-->与某一行的数据类型一致%type-->与某个字段的数据类型一致**/--创建数据链连接不同oracle实例--创建同义词同义词在一个数据库中不同用户之间可以共享数据库对象--PUBLIC公有同义词可被数据库中所有用户使用--私有的同义词只能被当前的用户使用测试code--orac
系统 2019-08-12 01:51:54 2728
前言tomcat7开始，tomcat支持应用的多版本部署，这个特性很不错，尤其是生产环境中，升级应用，无需重启tomcat，升级过程不影响业务。热升级的特性，也只有少数顶级商业中间件能做到。tomcat的并行部署tomcat7开始，可以同时部署相同contextpath的多个不同版本的web应用，现在只能通过tomcatmanager使用WARfiletodeploy，才能做到多版本同时部署。war包的命名只能是context.war,context##2
系统 2019-08-12 01:33:56 2728
在一家命定的.com公司经历了荣耀的开始后，一个名叫BramCohen年轻程序员最终对失败感到厌倦了。“我确信我最终想要为这样一个项目工作，它应该是人们真正想用、真正能用并且真正有趣的，”他回忆说。3年后，28岁的Cohen先生就揭开了互联网文件共享的下一个浪潮的面纱。如果Napster开启了第一代文件共享，而像Kazaa那样的服务作为第二代的代表，那么Cohen先生开发的系统，即著名的BitTorrent，就有充分的理由作为第三代的开始。确定一个准确的数
系统 2019-08-12 01:32:47 2728
GradientDescent机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法，梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一。梯度下降(GradientDescent)[3]也被称之为最快梯度(SteepestDescent)，可用于寻找函数的局部最小值。梯度下降的思路为，函数值在梯度反方向下降是最快的，只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点，那么函数值必定是非递增的，如图1所示。梯度下降思想的数学表述如下：\begin{equation}b=a
系统 2019-08-12 01:32:47 2728
1、增加：$incdb.mycoll.update({},{"$inc":{"mykey":10}});2、设置：$setdb.mycoll.update({"name":"BuleRiver"},{"$set":{"name":"BuleRiver2"}});3、数组修改器：追加一个值：$pushdb.mycoll.update({"name","BuleRiver"},{"$push":{"family_member":"jxu"}});4、数组修改器
系统 2019-08-12 01:32:32 2728
