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数据库相关

Git 常用命令笔记(不定期持续记录)

git是现在非常流行的分布式管理系统,作为想赶上潮流的前端,不能不跟上步伐学习之。这里我推荐一个git中文学习的教程,这个教程说的非常通俗易懂,是我看过的最好的讲Git教程,官网是全英文的,或者是中文翻译过来的,哥们英文不好,看不懂⊙﹏⊙Git通俗易懂的中文教程原文在这里==>[光速传送门]下面是我自己今天看教程总结的常用命令,没高深得玩意,方便自己经常查阅。-------------------------------------------------

系统 2019-08-12 01:54:37 2678

MySql

MySQL初始化

欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/1366956240.html新手肯定在刚刚使用MySQL的时候,肯定像我会遇到PHP无法连接数据库的问题。现在就把所要做的整理一下,前提是你已经将mysql的工作目录加入到环境变量。初始化步骤如下:为root用户设置密码:mysqladmin-urootpasswordmilkcu使用新密码替换命令行

系统 2019-08-12 01:54:35 2678

Oracle

oracle数据库备份出现错误:RMAN-03002 ORA-198

RMAN-03002ORA-19809ORA-19804:===========================================================作者:weifenghq(http://weifenghq.itpub.net)发表于:2009.02.0415:26分类:ORACLE错误集出处:http://weifenghq.itpub.net/post/14054/477861------------------------

系统 2019-08-12 01:51:32 2678

编程技术

异步编程之Promise(3):拓展进阶

异步编程系列教程:(翻译)异步编程之Promise(1)——初见魅力异步编程之Promise(2):探究原理异步编程之Promise(3):拓展进阶异步编程之Generator(1)——领略魅力异步编程之Generator(2)——剖析特性异步编程之co——源码分析拓展功能在前面的文章中,通过了解promise能做什么,实践动手从原理上了解promise/deferred模式的用法,相信大家应该更期待这次的功能拓展。我们不仅需要让单异步操作promise化

系统 2019-08-12 01:33:42 2678

数据库相关

数据库的查询优化技术实例

人们在使用SQL时往往会陷入一个误区,即太关注于所得的结果是否正确,而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中(如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS)中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现,不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后,其运行速度有了明显地提高!下面我将从这三个方面分别进行总结:----为了更直观地说明问题,所有实例中的SQL

系统 2019-08-12 01:33:17 2678

Python

python中list方法详解说明

使用示例:1.取值2.取索引3.修改4.新增4-1列表末尾追加list.append4-2在指定位置添加数据4-3list.entend把一个列表的内容追加到另一个列表的末尾5.删除5-1list.remove删除第一次出现的指定的数据,如果数据不存在,程序会报错5-2list.pop不带参数删除列表末尾的数据5-3list.pop带参数删除指定索引位置的数据5-4清空整个列表list.chear5-5dellist[索引]本质上是把一个变量从内存中删除,

系统 2019-09-27 17:57:22 2677

Python

python通过http下载文件的方法详解

1、通过requests.get方法r=requests.get("http://200.20.3.20:8080/job/Compile/job/aaa/496/artifact/bbb.iso")withopen(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath("__file__")),"bbb.iso"),"wb")asf:f.write(r.content)2、urllib2方法importurllib2p

系统 2019-09-27 17:56:19 2677

Python

PYthon iris KNN,SVM,NB 数据分析 + 可视化

这学期选修了一门Python在大数据中的应用这门课,是方老师教的,了解了一些数据分析常用的库,Numpy,plt,sklearn等印象比较深的库有1.plt可以对数据进行可视化,利于直观的进行数据分析2.sklearn有许多机器学习算法,可以直接用,十分方便老师留了几道python题,我这次直接拿来做总结//题目描述:用scikit-learn加载iris数据集,采用KNN、SVM和朴素贝叶斯算法进行分类,最后比较这三种方法的优缺点。代码:#-*-codi

系统 2019-09-27 17:55:45 2677

Python

Python格式化输出(%d、%f、占为符及百分号)

一、python格式化输出使用占位符输出时,%s表示字符串输出,%d表示整数输出,%f表示浮点数输出优点:填充方式灵活,单个参数可以多次输出,参数顺序可以不同1、整型%d表示整型>>>name='lly'>>>age=19>>>print('%s的年龄是%d'%(name,age))2、浮点型%f表示浮点型,默认保留小数点后六位%.2f表示保留小数点后两位二、整数的占位不够的位数前边补01、使用0占位:缺点:不灵活,位数会发生改变>>>sid=1>>>na

系统 2019-09-27 17:55:32 2677

Python

Python爬虫实战:下载喜马拉雅音频文件

打开pycharm点击设置点击项目解释器,再点击右边+号搜索相关库并添加,例如:requests喜马拉雅全网递归下载打开谷歌/火狐浏览器,按F12打开开发者工具—>选择【网络】编辑器浏览器输入:https://www.ximalaya.com/yinyue/点击【摇滚】发现弹出新的URL:https://www.ximalaya.com/yinyue/yaogun/[汉字转换拼音后的URL访问]点击进入任意一个专辑[未播放]点击播放音乐[播放中][是一个j

系统 2019-09-27 17:51:16 2677