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各行各业

The temp directory in chart handler configur

下午开始就遇到这个错误...Thetempdirectoryincharthandlerconfigurationisnotaccessible中文翻译为:在图标处理配置临时目录不能访问我是在使用MSChart时候遇到的...web.config中你会发现这个在appSettings标记:你得到错误时

系统 2019-08-12 09:27:10 1877

各行各业

题目1387:斐波那契数列

题目描述:大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项。斐波那契数列的定义如下:输入:输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例,输入包括一个整数n(1<=n<=70)。输出:对应每个测试案例,输出第n项斐波那契数列的值。样例输入:3样例输出:2看题目要求,需要输出到70的斐波那契数列,如果用常规的递归,显然层次过多,而且大部分是多余的。所以用一个数组来保持已经算出的斐波那契数列值,需要时直接从数组返回,大大节省时间。注意数

系统 2019-08-12 09:27:07 1877

各行各业

Selenium 使用方法小结

基本介绍:Selenium工具专门为WEB应用程序编写的一个验收测试工具。Selenium的核心:browserbot,是用JAVASCRIPT编写的。Selenium工具有4种:SeleniumIDE,SeleniumControl,SeleniumCore这儿我们主要总结了Selenium-IDE工具Selenium-IDE只限于firefox浏览器中使用。Selenium命令分成三类:操作(action)、辅助(accessors)和断言(asser

系统 2019-08-12 09:26:56 1877

各行各业

docker集成管理工具-shipyard的开发环境搭建笔记

前段时间一直在研究openstack,后来老师告诉我需要用docker容器来搭建hadoop集群,所以就将战场转移到docker上来了,话说docker最近这段时间太火了,但是说实话我觉得应用起来还不是很成熟,问题不少。就拿docker容器管理来说吧,现在没有一个官方的成熟的docker管理平台,还得我们敲命令行来操作,对于运维还是有一定难度的。由于项目需要,需要开发一套docker容器的管理平台,所以我就在网上先找现成的,皇天不负苦心人,让我发现了shi

系统 2019-08-12 09:26:54 1877

Python

python实现播放音乐

使用pygame模块首先安装pipinstallpygame方法实现**defplay_music(self):filepath=r"E:\music\消愁.mp3";pygame.mixer.init()#加载音乐pygame.mixer.music.load(filepath)pygame.mixer.music.play(start=0.0)#播放时长,没有此设置,音乐不会播放,会一次性加载完time.sleep(300)pygame.mixer.m

系统 2019-09-27 17:56:05 1876

Python

centos7之Python3.74安装教程

centos7之Python3.74安装安装版本:Python3.74系统版本:centos7系统默认安装Python2.7,保留。安装/usr/bin/Python3安装需要root权限。安装Python3的准备工作:1、安装编译python3所用到的相关依赖包:yuminstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgccmak

系统 2019-09-27 17:55:27 1876

Python

python 将字符串完成特定的向右移动方法

#将字符串中的元素完成特定的向右移动,参数:字符串、移动长度如:abcdef,移动2,结果:efabcd#原始方法,基本思想:末尾元素移动到开头,其他的元素依次向后移动.代码如下:defmove(lt,n):lt=list(lt)#将字符串转换为列表foriinrange(n%len(lt)):#确定移动几次,比如说移动从长度和列表的长度相同时,就没必要移动t=lt[len(lt)-1]#取出末尾元素forjinreversed(range(len(lt)

系统 2019-09-27 17:54:05 1876

Python

在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍

在数据分析领域,最热门的莫过于Python和R语言,此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了,你的数据根本不够大》指出:只有在超过5TB数据量的规模下,Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据,千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈,之前使用过Hadoop对大量文本进行分类,这次决定采用Python来处理数据:硬件环境CPU:3.5GHzIntelCorei7内存:32GBHDDR31600MHz硬盘:3TBFusionDrive数据

系统 2019-09-27 17:50:47 1876

Python

Python元组知识点总结

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。如下实例:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

系统 2019-09-27 17:49:55 1876

Python

Python smtplib demo

fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub

系统 2019-09-27 17:46:54 1876