全文转载：http://pengjiaheng.iteye.com/blog/548472作者：和你在一起(fromJavaEye)垃圾回收的瓶颈传统分代垃圾回收方式，已经在一定程度上把垃圾回收给应用带来的负担降到了最小，把应用的吞吐量推到了一个极限。但是他无法解决的一个问题，就是FullGC所带来的应用暂停。在一些对实时性要求很高的应用场景下，GC暂停所带来的请求堆积和请求失败是无法接受的。这类应用可能要求请求的返回时间在几百甚至几十毫秒以内，如果分代垃
系统 2019-08-29 21:59:33 1805
在前面我写了《如何在spring框架中解决多数据源的问题》，通过设计模式中的Decorator模式在spring框架中解决多数据源的问题，得到了许多网友的关注。在与网友探讨该问题的过程中，我发现我的方案并不完善，它只解决了一部分问题。总结多数据源的问题，其实它需要分为以下三种情况：各个数据源的数据结构不同、各个数据源的数据结构相同、各个数据源的数据结构部分相同又有部分不同。对于第二种情况，各个数据源的数据结构相同，我们使用一个sessionFactory，
系统 2019-08-29 21:58:54 1805
1whatiswebkit?WebKit是一个开源浏览器网页排版引擎，与之相应的引擎有Gecko（Mozilla，Firefox等使用的排版引擎）和Trident（也称为MSHTML，IE使用的排版引擎）。同时WebKit也是苹果MacOSX系统引擎框架版本的名称，主要用于Safari，Dashboard，Mail和其他一些MacOSX程序。WebKit所包含的WebCore排版引擎和JSCore引擎来自于KDE的KHTML和KJS，当年苹果比较了Geck
系统 2019-08-12 09:29:50 1805
追过很多新技术，迷茫于还有太多东西要学，有些找不到方向、不知所措。常在一个叫酷壳的网站上转悠，渐渐想明白了，其实学习技术也像看电影看书一样，要看就看经典的。我们的生命如此短暂，作为程序员的职业生涯可能会更短。与其追逐各种新潮的技术，不如把有限的精力投入到经典的技术之中。平时酷爱看各种技术书籍，但缺乏系统的梳理。读书感悟都散落在每本书的字里行间和空白处。于是借着准备从最经典、最基础知识学习的机会，开始由底向上，系统地整理以前所学。一、计算机数学大学时认真学习
系统 2019-08-12 09:29:44 1805
在爬虫前，需要知道这两个知识点！！！字符串转字节类型str-->bytesencode()字节类型转字符串bytes-->strdecode()1.以一个简单的例子讲解urllib.request方法read读取相应内容，内容geturl获取请求的urlgetheaders获取头部信息getcode获取状态码readlines按行读取，返回列表，都是字节类型1.1获取百度的网页代码importurllib.requesturl="https://www.b
系统 2019-09-27 17:57:13 1804
前言我在使用mac安装virtualwrapper的时候遇到了问题，搞了好长时间，才弄好，在这里总结一下分享出来，供遇到相同的问题的朋友使用，少走些弯路。问题说明：Mac默认系统的python2，而我自己用的是brew安装的python3下面是我安装过程中出现的问题1.安装virtualwrapper打开终端，输入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro
系统 2019-09-27 17:56:58 1804
看了所有的答案，我觉得的没有一答案是真正的站在10年后角度来讨论这个问题的，讨论的其实都是现在python的现状或问题，我觉得讨论这种问题时，我们一方面要理性分析，另一方面一定要敢于打开脑洞，作为一对最新科技比较感兴趣的程序员，我先带大家开下脑洞，幻想下2027年的世界：以下观点是在基于理性分析后做出的预测！至2027年：自动驾驶已相当成熟，大街上超过30%的汽车是无人驾驶的，很多私家车主在上班期间就把车开启自动架驶模式，让它自己接单挣外快电动汽车续航可达
系统 2019-09-27 17:56:52 1804
本文以实例形式分析了Python多进程编程技术，有助于进一步Python程序设计技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一般来说，由于Python的线程有些限制，例如多线程不能充分利用多核CPU等问题，因此在Python中我们更倾向使用多进程。但在做不阻塞的异步UI等场景，我们也会使用多线程。本篇文章主要探讨Python多进程的问题。Python在2.6引入了多进程的机制，并提供了丰富的组件及api以方便编写并发应用。multiprocessing包的组
系统 2019-09-27 17:56:51 1804
码字不易，喜欢请点赞！！！这篇文章主要分享了使用Python来对文本数据进行情感分析以及绘制词云。主要步骤包括：1.文本预处理2.文本分词3.去除停用词(这里设置为单个词和一些常见的停用词)4.词频统计5.情感分析6.绘制词云首先导入所需的程序办和文本数据：#带入程序包importpandasaspdimportreimportjiebaimportcollectionsfromwordcloudimportWordCloud,ImageColorGene
系统 2019-09-27 17:56:28 1804
这篇文章主要介绍了pythonlambda表达式（匿名函数）写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#lambda表达式，为了解决简单函数的情况，如：deffunc(a1,a2):returna1+a2func=lambdaa1,a2:a1+a2#上面这两个是一样的deffunc1(a1,a2):returna1+a2func2=lambdaa1,a2:a1+a2wdc=func1(100,
系统 2019-09-27 17:55:31 1804
