1.遍历一个文件夹apks='C:\\xxx'filenames=os.listdir(apks)forfilenameinfilesnames:#此处遍历出来的非完整路径，只是文件名字do_something(apks+"\\"+filename)#绝对路径需要拼接处理2.判断一个文件或文件夹是否存在importosos.path.exists(test_file.txt)3.string转dict,dict转string#string转dict，使用e
系统 2019-09-27 17:48:45 1792
1.返回列表和标量(Scalar)前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iteratorvalue)，然后我们可以通过forin来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iteratorvalue)，比如说all()返回的是一个列表：>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>
系统 2019-09-27 17:48:41 1792
文章目录获取当前决定路径os.getcwd()获取路径下的所有文件名和路径名os.listdir()创建文件夹os.makedirs()删除文件夹os.remove()获取文件的绝对路径os.path.abspath("init.py")判断指定路径或者文件是否存在os.path.exists()将文件路径和文件组成一个完成的路径os.ptah.join()获取当前决定路径os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D
系统 2019-09-27 17:48:26 1792
1.python的历史2004年Django框架诞生python2：源码不统一，有重复的功能代码python3：源码统一，没有重复功能代码2.python是一个什么编程语言编译型：统一翻译，只翻译一次（代表C）优点：执行速度快；编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。缺点：开发速度慢；编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机
系统 2019-09-27 17:48:23 1792
URL提交是百度提供的一个站长工具，用于给站长提供手工收录某些URL的接口，但是该接口有验证码识别部分，比较难弄。所以编写了如下程序进行验证码自动识别：主要思路获取多个验证码，提交到http://lab.ocrking.com/进行多次识别，然后计算每个验证码图片识别出来的字母或数字进行统计，得出统计率最高的即为验证码。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportt
系统 2019-09-27 17:48:10 1792
在Bioinformatics(生物信息学)领域，WebService是很重要的一种数据交换技术，未来必将更加重要。目前EBI所提供的WebService就分别有SOAP和REST两种方式的服务，不管是数据服务还是计算服务（计算任务提交）。1Python+SOAP/WSDL/UDDI最普遍的做法（个人观点）是使用pythonZSI2.0，ZSI还依赖于SOAPpy和pyXML等LIB。SOAP协议很多人都很熟悉，有很多现有的应用也都使用Java等语言来开发
系统 2019-09-27 17:48:09 1792
2019中国好声音火热开播，作为一名“假粉丝”，这一季每一期都刷过了，尤其刚播出的第六期开始正式的battle。视频视频看完了，那看下大家都是怎样评论的。1.网页分析部分本文爬取的是腾讯视频评论，第六期的评论地址是：http://coral.qq.com/4093121984每页有10条评论，点击“查看更多评论”，可将新的评论加载进来，通过多次加载，可以发现我们要找的评论就在以v2开头的js类型的响应中。请求为GET请求，地址是http://coral.q
系统 2019-09-27 17:48:03 1792
本系列Python文章基于Python3版本，关于python的安装和配置自行百度，这里不做详细介绍。接下来将介绍Python基础——数据类型和变量。数据类型在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种：整型Python中可以处理任意大的整数，包括负整数。支持二进制（如0b100，换算成十进制是4）、八进制（0o100，换算成十进制是64）、十六进制（0x100，换算成十进制为256）的表示法。浮点型浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学
系统 2019-09-27 17:47:56 1792
目录一、概述1.1从数据处理到人工智能二、Python库之数据分析2.1numpy2.2pandas2.3scipy三、Python库之数据可视化3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet六、单元小结6.1从数据处理到人工智能一、概述1.1从数据处理
系统 2019-09-27 17:47:49 1792
背景使用不同python版本开发python项目，或隔离多个项目之间的配置，可通过python虚拟环境virtualenv实现以上目的下载安装下载python3.6编译安装1、建立一个soft文件夹用来存放下载文件mkdirsoft环境准备yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-develxzgcczlibzlib-devel2进入cdsoft3
系统 2019-09-27 17:47:47 1792
