Python中有join()和os.path.join()两个函数，具体作用如下：join()：连接字符串数组。将字符串、元组、列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join()：将多个路径组合后返回一、函数说明1、join()函数语法：'sep'.join(seq)参数说明sep：分隔符。可以为空seq：要连接的元素序列、字符串、元组、字典上面的语法即：以sep作为分隔符，将seq所有的元素合并成一个新的字符串返回值：返
系统 2019-09-27 17:57:06 1931
首先要分析一下电影天堂网站的首页结构。在这里插入图片描述从上面的菜单栏中我们可以看到整个网站资源的总体分类情况。刚刚好我们可以利用到它的这个分类，将每一个分类地址作为爬虫的起点。①解析首页地址提取分类信息#解析首页defCrawIndexPage(starturl):print"正在爬取首页"page=__getpage(starturl)ifpage=="error":returnpage=page.decode('gbk','ignore')tree=
系统 2019-09-27 17:56:58 1931
最近开始研究Python的并行开发技术，包括多线程，多进程，协程等。逐步整理了网上的一些资料，今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视，因为在很多时候，并行计算能大大的提高系统吞吐量，尤其在现在多核多处理器的时代，所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来，函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库：greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless，用来做并发处理，主
系统 2019-09-27 17:56:35 1931
Python的富比较方法包括__le__、__ge__分别表示：小于等于、大于等于，对应的操作运算符为:“<=”、“>=”。那么是否象普通数字运算一样，这两个方法之间存在互反的关系呢？Python没有对__le__、__ge__这两个方法之间有什么强制关系，但建议__le__和__ge__为互反，开发者完全可以根据业务逻辑的需要自己定义。我们来进行分析验证：当自定义类中两个方法都定义了时，“<=”、“>=”分别调用__le__和__ge__方法；当自定义类
系统 2019-09-27 17:56:26 1931
importbase64if__name__=="__main__":dir='image.jpg'basef=open(dir.split('.')[0]+'_base64.txt','w')withopen(dir,'rb')asf:base64_data=base64.b64encode(f.read())s=base64_data.decode()data='data:image/jpeg;base64,%s'%s#print(data)basef
系统 2019-09-27 17:56:12 1931
目录一、概要1.1方法论1.2实践能力一、概要程序设计基本方法：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164043.htmlPython开发环境配置：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164149.html实例1:温度转换：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11164029.htmlPython程序语法元素分析：https://
系统 2019-09-27 17:55:34 1931
本来PHP还学艺不精，又报了计算机二级Python的考试，还有一个半月的时间，抓紧买了高教社的这两本书，今天正式开始学习这个语言，虽然没法和世界上最好的语言PHP相提并论，但是也值得一学。虽然先看蓝K，但是很喜欢黄K前言里的第一句话：“应试”是个中性词。设定一个阶段目标，为之努力，这是一种乐趣！正式开始：第1章程序设计基本方法1.1程序设计语言高级语言根据执行机制分为：静态语言（C、Java）、脚本语言（JavaScript、PHP、Python）。执行方
系统 2019-09-27 17:55:21 1931
概述Python3对函数参数的排序规则更加通用化了，即Python3keyword-only参数，该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是很有用的。keyword-onlykword_only(1,2,3,c=4)print('-'*20)kword_only(a=1,c=3)示例结果：1(2,3)4--------------------1()3在*args之后的参数都需要在调用中使用关键字的方式传递，否
系统 2019-09-27 17:54:57 1931
文章目录1.函数的执行流程1.1.字节码了解压栈过程1.2.嵌套函数的压栈2.递归2.1.递归函数2.2.递归的性能2.3.递归的优化2.4.间接递归2.5.递归总结3.匿名函数4.Python生成器4.1.基本结构4.2.使用场景4.3.协程coroutine4.4.yieldfrom1.函数的执行流程函数的执行需要对函数进行压栈，什么是压栈呢，简而言之就是在函数执行时在栈中创建栈帧存放需要的变量以及指针的意思。具体涉及的知识非常多，这里就以一个Pyth
系统 2019-09-27 17:54:56 1931
前言做网络爬虫的同学肯定见过各种各样的验证码，比较高级的有滑动、点选等样式，看起来好像挺复杂的，但实际上它们的核心原理还是还是很清晰的，本文章大致说明下这些验证码的原理以及带大家实现一个滑动验证码。实际上这类验证码的校验是分为两个步骤的：1.第一步就是前端的校验。一般来说，登录注册页面在点击提交的时候都会伴随着一个表单提交，在表单提交的时候会有JavaScript事件的触发。如果加入了验证码，那么在表单提交的时候会多加一个额外的验证，判断这个验证码是否已经
系统 2019-09-27 17:54:32 1931
