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Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能示例

本文实例讲述了Python基于BeautifulSoup和requests实现的爬虫功能。分享给大家供大家参考,具体如下:爬取的目标网页:http://www.qianlima.com/zb/area_305/这是一个招投标网站,我们使用python脚本爬取红框中的信息,包括链接网址、链接名称、时间等三项内容。使用到的Python库:BeautifulSoup、requests代码如下:#-*-coding:utf-8-*-importrequestsfr

系统 2019-09-27 17:52:10 1927

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python学习笔记 第五章2

经典的汉诺塔问题:这里我们可以利用递归的思想去做,递归中重要的三步,我们逐条来实现:1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数,里面的参数有:一共有n个圆盘,从start柱子移到end柱子,中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数,若为局部变量,会在函数内部不断初始化,所以需要定义全局变量。递归基例:ifn==1

系统 2019-09-27 17:52:07 1927

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Python爬虫:url中带字典列表参数的编码转换方法

平时见到的url参数都是key-value,一般vlaue都是字符串类型的如果有幸和我一样遇到字典,列表等参数,那么就幸运了python2代码importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接将url编码params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"语文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho

系统 2019-09-27 17:51:13 1927

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python学习道路即将结束

其实今天算是失眠了,所以打算整理一下自己的学习内容了!今天是我看视频学习的第六天,已经学习到定义类和对象了,有时候回想python这门语言真的很入门吧,各种语法比较简易能懂。1入门首选2print("helloworld!")3字符串4name="小明"5print(name)循环语句foriinrange(1,10):print(i)ifwhile原谅我不太会用6列表7my_list=["小明",20,“高中”]8字典9my_dict={"name":"

系统 2019-09-27 17:51:09 1927

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Python开发的十个小贴士和技巧及长常犯错误

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。注意:假设我们都用的是Python31.列表推导式你有一个list:bag=[1,2,3,4,5]现在你想让所有元素翻倍,让它看起来是这个样子:[2,4,6,8,10]大多初学者,根据之前语言的经验会大概这样来做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminba

系统 2019-09-27 17:50:33 1927

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python编译器的安装+职业方向

python语言解释器是一个轻量级的小尺寸软件,可以在python语言主网站上下载网址如下https://www.python.org/downloads/我用的是sulimetext当然你也可以用其他的Sublime有很多优点比如SublimeText具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。SublimeText的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的PythonAPI,Goto功能,即

系统 2019-09-27 17:50:02 1927

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Python -- pycurl, mysqlclient, Django

前言本不想多说什么,年后在公司亲历一段别样经验,不想吐槽,只因吐槽不能改变任何现状。小姐心态,寡妇待遇,妇联追求,一份技术工作做出弯腰,低头,下跪,也是醉了。今年大环境不好,大厂裁员,人才过盛,好在自己还是去了符合自己意愿的公司。新工作快一个月,主要工作技术内容是一个Django的小东西,首先是需要从Python2迁移至Python3,简单带点重构。Python2迁移Python3运行环境服务run在docker里,启动方式里面没有嵌入太多环境变量,基本基

系统 2019-09-27 17:50:00 1927

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python3+PyQt5 使用三种不同的简便项窗口部件显示数据的方法

本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行,三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中,而非数据库。对于小型和临时性数据集来说,这些简便窗口部件非常有用,可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集:/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor

系统 2019-09-27 17:49:43 1927

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01. Python3 数据类型(一)

01.Python3数据类型(一)python3基本数据类型大致分为可变数据类型和不可变数据类型,不可变有Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组),可变有List(列表)Dictionary(字典)Set(集合)文章目录01.Python3数据类型(一)Number关于Number一些运算和内置函数字符串索引(通用序列操作)切片[左索引:右索引:步长](通用序列操作)常用方法格式化方法format()List(列表)序列UML检验值

系统 2019-09-27 17:49:30 1927

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牛客网刷题1(python)

1.在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。思路:判断数组中是否有该整数,因此返回值为false或true。定义查询函数Find(),使用循环判断输入的整数是否在array中,设置flag位,若含有则返回true,否则返回false。/*判断整数是否在二维数组里*/classSolution:#array二

系统 2019-09-27 17:48:58 1927