1、python装饰器刚刚接触python的装饰器，简直懵逼了，直接不懂什么意思啊有木有，自己都忘了走了多少遍Debug，查了多少遍资料，猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的，通俗易懂的来说明一下：小P闲来无事，随便翻看自己以前写的一些函数，忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣：defsum1():sum=1+2print(sum)sum1()此时小P想看看这个函数执行用了多长时间，所以写了几句代码插进去了：importtimedefsum1():s
系统 2019-09-27 17:38:08 1887
RFC文档有很多，有时候在没有联网的情况下也想翻阅，只能下载一份留存本地了。看了看地址列表，大概是这个范围：http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc1000.txt...http://www.networksorcery.com/enp/rfc/rfc6409.txt哈哈，很适合批量下载，第一个想到的就是迅雷……可用的时候发现它只支持三位数的扩展(用的是迅雷7)，我想要下的刚好是四位数……郁闷之下萌生自己做一个的想
系统 2019-09-27 17:37:38 1887
先使用先序的方法建立一棵二叉树，然后分别使用递归与非递归的方法实现前序、中序、后序遍历二叉树，并使用了两种方法来进行层次遍历二叉树，一种方法就是使用STL中的queue，另外一种方法就是定义了一个数组队列，分别使用了front和rear两个数组的下标来表示入队与出队，还有两个操作就是求二叉树的深度、结点数。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉树结点的
系统 2019-08-29 22:43:14 1887
：还没买，：已经买了Linux方面：《Linux操作系统之奥秘》（）《UNIX操作系统设计》（）鸟哥的Linux私房菜——服务器架设篇（第二版）（）C++：《C++primer》（）C语言：《C和指针》（）操作系统：《操作系统概念》（）算法：《算法导论》（）MySQL：《MySQL权威指南》《MySQL性能调优与架构设计》Spring：《SpringinAction》（）我的书籍--持续更新中
系统 2019-08-29 22:38:41 1887
本文实例讲述了决策树的python实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：决策树算法优缺点：优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值缺失不敏感，可以处理不相关的特征数据缺点：可能会产生过度匹配的问题适用数据类型：数值型和标称型算法思想：1.决策树构造的整体思想：决策树说白了就好像是if-else结构一样，它的结果就是你要生成这个一个可以从根开始不断判断选择到叶子节点的树，但是呢这里的if-else必然不会是让我们认为去设置的，我们要做的是
系统 2019-09-27 17:54:26 1886
本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由Python替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。1.__init__类似于构造函数复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/pythonclassStudy:def__init__(self,name=None):self.name=namedefsay(self):prints
系统 2019-09-27 17:53:14 1886
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量，但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关，下面一起
系统 2019-09-27 17:52:41 1886
在Python世界中将对象分为两种：一种是定长对象，比如整数，整数对象定义的时候就能确定它所占用的内存空间大小，另一种是变长对象，在对象定义时并不知道是多少，比如：str，list,set,dict等。>>>importsys>>>sys.getsizeof(1000)28>>>sys.getsizeof(2000)28>>>sys.getsizeof("python")55>>>sys.getsizeof("java")53如上，整数对象所占用的内存都是
系统 2019-09-27 17:52:10 1886
今天早上早些时候,在我的PlanetPython源中,我读到了一篇有趣的文章"开发CARDIAC:纸板计算机(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是关于名为Cardiac的纸板计算机的.我的一些追随者和读者应该知道,我有一个名为简单CPU(simple-cpu)的项目,过去的数月我一直工作于此,并且已经发布了源代码.我真的应该给这个项目提供一个合适的许可证,这样,其他人可能更感兴趣,并在他们自
系统 2019-09-27 17:49:22 1886
对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存，为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点，tmpfs只把结果保存在内存中，所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行，否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作，然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件
系统 2019-09-27 17:49:11 1886
