搜索到与相关的文章
Python

python并发编程多进程 互斥锁原理解析

运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上,进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的,而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee

系统 2019-09-27 17:52:42 1342

Python

Python的json函数

json.load读取文件(file),解析为json对象(dict类型);json.loads读取字符串(string),解析为json对象;json.dump写文件(file),将json对象写入文件;json.dumps写字符串,将json对象写成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json对象是一

系统 2019-09-27 17:52:39 1342

Python

来自python自学者的小问题

我想使用python的第三方库,但是我的IDE给我一个错误代码:D:\untitled\venv\Scripts\python.exe"D:/pycode/venv/sxsxsxsxs.py"Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\untitled\venv\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py",line597,inurlopenself._prepare_proxy(

系统 2019-09-27 17:52:39 1342

Python

python之numpy模块的使用(1)

原文链接:https://www.numpy.org.cn/本节内容:数组的创建数组操作(获取数组属性,数组运算,数组复制,数组展开等等)获取数组特定元素1、创建数组(1)常用的创建一维数组的方式#可以将任意类型的序列(列表、元组、字典、集合、字符串)传递给np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#传递列表a2=np.array((1,2,3,4))#传递元组a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在创

系统 2019-09-27 17:52:35 1342

Python

Python 函數 Function

函數最初被設計出來,是用來減輕重複coding一段相同的代碼,這之間只有代碼(方法,Method)的重用,但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單,使用def這保留字,而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go

系统 2019-09-27 17:52:34 1342

Python

Python 学习 第17篇:json

Python中的json对象实际是一个字典结构,用于存储和交换信息,导入json模块:importjson1,把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象,这实际上是一个字典结构:json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2,把字典转换为jso

系统 2019-09-27 17:52:33 1342

Python

对Python强大的可变参数传递机制详解

今天模拟定义map函数.写着写着就发现Python可变长度参数的机制真是灵活而强大.假设有一个元组t,包含n个成员:t=(arg1,...,argn)而一个函数f恰好能接受n个参数:f(arg1,...,argn)f(t)这种做法显然是错的,那么如何把t的各成员作为独立的参数传给f,以便达到f(arg1,...,argn)的效果?我一开始想到的是很原始的解法,先把t的各个成员变为字符串的形式,再用英文逗号把它们串联起来,形成一个"标准参数字符串":str_

系统 2019-09-27 17:52:29 1342

Python

Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial

背景介绍从学sklearn时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。陆续使用过plotly、seaborn,最终定格在了Bokeh,因为它可以与Flask完美的结合,数据看板的开发难度降低了很多。前阵子看到这个库可以较为便捷的实现数据探索,今天得空打算学习一下。原本访问的是英文文档,结果发现已经有人在做汉化,虽然看起来也像是谷歌翻译的,本着拿来主义,

系统 2019-09-27 17:52:29 1342

Python

关于python中密码加盐的学习体会小结

给密码加密是什么:用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密,这种加密方法的好处是它是单向加密的,也就是说,你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码,才能反推出密码是多少,虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等(这种现象称为碰撞),不过基本上不用担心,因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1()等方法,它的本质和md5是一致的,只是产生的结果是160bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的

系统 2019-09-27 17:52:27 1342

Python

Python脚本实现DNSPod DNS动态解析域名

闲暇之余,在家里自建了个服务器,因为用的小区宽带,IP位动态分配。域名解析就是个问题,我的域名一般停放在DNSPod下。DNSPod有提供修改的API,就用Python简单的实现了一下动态解析。这样,就不用安装花生壳了。废话不说,看代码:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importhttplib,urllib,urllib2importtimeimportsys,osimportreimportjsonuser

系统 2019-09-27 17:52:14 1342